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Formation DragonflyDB - Optimiser les caches haute performance

Réf. : YXJ147
10 personnes max.
4400€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
4 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser l'architecture de DragonflyDB pour des applications professionnelles certifiantes
  • Développer des compétences en intégration DragonflyDB avec Rust et Go en entreprise
  • Concevoir des pipelines de données optimisés via C++ et DragonflyDB
  • Implémenter des clusters haute disponibilité pour des besoins scalables
  • Optimiser les performances de caching dans des contextes réels de formation
  • Déployer des solutions DragonflyDB sécurisées et monitorées

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de DragonflyDB, vos applications subissent des latences critiques, avec des temps de réponse multipliés par 5 par rapport aux stacks optimisés, entraînant une perte de 30% de productivité des développeurs selon des études Gartner.

  • Les entreprises paient cher ces faiblesses : surcoûts cloud jusqu'à 40% dus à un scaling inefficace, abandons clients à 25% sur e-commerce à fort trafic.

  • Votre carrière stagne face à des concurrents certifiés en techs performantes, risquant des opportunités manquées en DevOps haut niveau.

  • Investissez dès maintenant pour transformer ces risques en avantages compétitifs durables.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Installation DragonflyDB : configuration et bases (outils CLI, Docker, premiers benchmarks)

Découvrez l'installation rapide de DragonflyDB sur Linux via Docker et paquets natifs, configurez les paramètres essentiels comme la mémoire et la persistance, effectuez des benchmarks initiaux avec redis-benchmark pour mesurer les débits supérieurs à Redis, réalisez des exercices pratiques sur des datasets réels, testez la compatibilité API Redis, et produisez un rapport de performance comme livrable de fin de journée.

Module 2Programmation DragonflyDB en C++ : clients et structures de données (librairies hiredis, cpp_redis)

Plongez dans le développement C++ avec DragonflyDB en utilisant les clients hiredis et cpp_redis pour manipuler hashes, lists et sets à haute vitesse, implémentez des transactions multi-clés avec WATCH et MULTI/EXEC, optimisez les connexions poolées pour des charges intensives, codez des exemples concrets de caching applicatif, déboguez des fuites mémoire avec valgrind, et déployez un micro-service C++ connecté comme livrable pratique.

Module 3Intégration DragonflyDB avec Go et Rust : APIs avancées (go-redis, redis-rs, patterns pub/sub)

Explorez les bindings Go via go-redis pour pipelines et scripting Lua sur DragonflyDB, intégrez des streams Kafka-like avec XREADGROUP, développez en Rust avec redis-rs pour des opérations asynchrones Tokio, gérez les clusters avec slots hash et failover automatique, simulez des scénarios de pic trafic, analysez les logs pour tuning, et finalisez un prototype Go/Rust multi-langage comme livrable interopérable.

Module 4Optimisation et déploiement DragonflyDB : scaling, sécurité, monitoring (Prometheus, TLS, sharding)

Maîtrisez le sharding multi-nœuds et la réplication asynchrone pour scaler horizontalement, sécurisez les accès avec ACL et TLS, monitorez via Prometheus et Grafana pour alerter sur latence et throughput, optimisez la mémoire avec eviction policies adaptatives, testez la résilience sous charge avec Chaos Monkey, déployez en production Kubernetes, et produisez un plan de rollout complet avec métriques comme livrable final certifiant.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactifs quotidiens sur concepts clés
  • Études de cas pratiques avec feedback personnalisé
  • Projet final de déploiement cluster évalué par experts

Méthode d'apprentissage

  • Méthodes pédagogiques hands-on avec 70% pratique
  • Exercices inspirés de cas d'entreprises réels
  • Support vidéo des sessions pour révision autonome
  • Accès illimité à une plateforme de TP post-formation

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation DragonflyDB - Optimiser les caches haute performance est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation DragonflyDB - Optimiser les caches haute performance, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation DragonflyDB - Optimiser les caches haute performance s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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