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Formation DragonflyDB - Optimiser les bases NoSQL haute performance

Réf. : KUQ365
10 personnes max.
4400€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
4 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser l'architecture distribuée de DragonflyDB pour des déploiements professionnels scalables
  • Optimiser les performances mémoire et CPU dans des contextes entreprise certifiants
  • Développer des applications temps réel avec DragonflyDB en formation avancée
  • Implémenter des stratégies de haute disponibilité pour sécuriser les données critiques
  • Concevoir des pipelines de données performants adaptés aux besoins professionnels
  • Acquérir des compétences certifiantes en monitoring et tuning de DragonflyDB
  • Intégrer DragonflyDB dans des écosystèmes hybrides pour booster la productivité d'équipe

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de DragonflyDB, les bases NoSQL traditionnelles comme Redis génèrent des latences critiques dépassant 100ms sur workloads élevés, entraînant des pertes de revenus estimées à 20% pour les applications e-commerce selon Gartner.

  • Les équipes subissent des downtimes prolongés, avec des coûts de récupération multipliés par 3 en cloud, risquant la perte de données clients vitales et des amendes RGPD jusqu'à 4% du CA.

  • Votre carrière stagne face à des concurrents certifiés, tandis que l'entreprise perd en compétitivité face aux stacks modernes.

  • Investissez dès maintenant pour éviter ces pièges et propulser vos performances.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Architecture DragonflyDB : Fondamentaux avancés et sharding dynamique (modèles mémoire, multi-threading)

Découvrez l'architecture interne de DragonflyDB via des dissections code en C++, analysez le sharding adaptatif et les mécanismes de réplication asynchrone, réalisez des exercices pratiques sur la configuration de clusters multi-nœuds, simulez des workloads intensifs avec outils comme redis-benchmark, produisez un schéma de déploiement scalable comme livrable concret pour valider vos acquis professionnels en conditions réelles d'entreprise.

Module 2Optimisation DragonflyDB : Tuning mémoire et requêtes (algorithmes LRU, pipelines batch)

Plongez dans l'optimisation avancée avec des analyses de traces perf en Go et Rust, configurez des politiques de mémoire adaptatives pour réduire la latence de 50%, testez des pipelines de commandes batch sur datasets massifs, intégrez des modules de compression personnalisés, développez un script de monitoring customisé, et générez des rapports de performance chiffrés servant de base à des audits internes en entreprise certifiante.

Module 3Haute disponibilité DragonflyDB : Réplication et failover (protocoles Raft, sentinelles avancées)

Implémentez des clusters résilients en simulant des pannes réseau avec Chaos Engineering, déployez des configurations Raft pour la consensus distribuée, testez le failover automatique sous charge extrême via outils comme Locust, intégrez DragonflyDB à Kubernetes pour l'orchestration, analysez les logs de récupération en temps réel, et produisez un plan de DRP complet comme livrable pour sécuriser vos infrastructures professionnelles critiques.

Module 4Intégration DragonflyDB : Cas d'usage entreprise et monitoring (dashboards Grafana, alerting pro)

Appliquez DragonflyDB à des cas concrets comme le caching temps réel pour e-commerce ou IoT, intégrez-le avec langages C++, Go et Rust via clients natifs, configurez des dashboards Grafana pour un monitoring prédictif, développez des alertes customisées sur métriques clés, réalisez un projet capstone d'application hybride fullstack, et clôturez par une revue de code peer-reviewed pour certifier vos compétences avancées en production entreprise.

Méthode d'évaluation

  • Quiz techniques sur architecture et optimisation
  • Projet pratique de cluster haute disponibilité
  • Étude de cas réelle avec rapport chiffré de performances

Méthode d'apprentissage

  • Méthodes hands-on avec 70% de pratique sur machines dédiées
  • Projets concrets inspirés de défis entreprise réels
  • Feedback continu en petits groupes pour progression personnalisée
  • Ressources post-formation incluant codes sources et tutoriels

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation DragonflyDB - Optimiser les bases NoSQL haute performance est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation DragonflyDB - Optimiser les bases NoSQL haute performance, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation DragonflyDB - Optimiser les bases NoSQL haute performance s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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