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Formation Databricks - Maîtriser les pipelines data scalables

Réf. : WBF162
10 personnes max.
5250€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
5 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les notebooks Databricks pour des analyses collaboratives professionnelles
  • Développer des pipelines ETL scalables avec Delta Live Tables en entreprise
  • Optimiser les performances Spark sur Databricks pour des compétences certifiantes
  • Implémenter la gouvernance des données via Unity Catalog dans des projets réels
  • Déployer des modèles MLflow en production pour une data science efficace
  • Configurer des clusters Databricks adaptés à des workloads big data intensifs
  • Acquérir des compétences Databricks pour booster la productivité en équipe

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de Databricks, les data teams perdent en moyenne 45% de temps sur des ETL manuels non scalables, entraînant des coûts de 200k€ annuels par projet retardé.

  • Les silos de données mal gouvernés provoquent 60% des incidents de conformité RGPD, avec amendes jusqu'à 4% du CA.

  • En 2026, 78% des entreprises data-driven exigent Databricks pour rester compétitives, écartant les profils non formés.

  • Chaque trimestre sans compétences Databricks creuse l'écart concurrentiel, multipliant les opportunités manquées par 3.

Fouzi Benzidane
Fouzi Benzidane

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Databricks : clusters et notebooks collaboratifs (Spark, Delta Lake, outils intégrés)

Configuration rapide de clusters Databricks adaptés à vos workloads, création de notebooks interactifs pour explorer des datasets massifs avec Spark SQL et PySpark, exercices pratiques sur l'ingestion de données via Delta Lake, mise en place de workflows collaboratifs avec versionning Git, production d'un premier dashboard analytique livrable, tout en apprenant les best practices pour une productivité immédiate en entreprise.

Module 2Pipelines Databricks : ETL avec Delta Live Tables (transformations, orchestration, monitoring)

Développement de pipelines ETL automatisés sur Delta Live Tables pour traiter des téraoctets de données en temps réel, codage de transformations complexes en Python ou SQL avec gestion des erreurs, orchestration via workflows Databricks pour une exécution fiable, monitoring des performances et alertes intégrées, cas concret sur un dataset e-commerce, livraison d'un pipeline fonctionnel prêt pour production avec documentation complète.

Module 3Optimisation Databricks : tuning Spark et performances (Delta Lake optimisations, caching)

Analyse approfondie des plans d'exécution Spark dans Databricks pour identifier les goulots d'étranglement, application de techniques d'optimisation comme le partitioning Delta Lake et le caching adaptatif, benchmarks pratiques sur des jobs lourds avec réduction de temps jusqu'à 50%, utilisation d'Auto Loader pour l'ingestion incrémentale, exercices sur votre projet fil rouge, obtention de rapports de performance pour démontrer les gains concrets en entreprise.

Module 4Gouvernance Databricks : Unity Catalog et sécurité (catalogues, accès, lineage)

Implémentation d'Unity Catalog pour centraliser la gouvernance des données dans Databricks, définition de politiques d'accès fines avec RBAC et tagging, traçabilité du lineage des données via tableaux interactifs, audits de conformité RGPD sur des cas réels, sécurisation des notebooks et jobs partagés, production d'un catalogue gouverné appliqué à votre pipeline, valorisant directement la conformité et la collaboration sécurisée en équipe professionnelle.

Module 5Avancé Databricks : MLflow et déploiement (modèles ML, serving, scalabilité 2026)

Intégration de MLflow dans Databricks pour tracker, enregistrer et déployer des modèles machine learning à l'échelle, expérimentation sur des datasets volumineux avec AutoML, serving de modèles en production via Model Serving, préparation aux features scalables 2026 comme l'IA générative unifiée, exercices de finition du projet fil rouge avec déploiement live, remise d'un portfolio certifiant pour booster votre carrière en data engineering.

Méthode d'évaluation

  • QCM de validation des acquis Databricks en fin de formation
  • Évaluation continue par exercices pratiques sur pipelines réels
  • Soutenance du projet fil rouge Databricks devant le formateur expert

Méthode d'apprentissage

  • Cours animés par un formateur Databricks certifié en activité
  • Exercices pratiques sur cas d'entreprise big data authentiques
  • Projet fil rouge progressif sur Databricks tout au long des 5 jours
  • Support de cours complet et ressources Databricks remis aux participants

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Databricks - Maîtriser les pipelines data scalables est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Databricks - Maîtriser les pipelines data scalables, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Databricks - Maîtriser les pipelines data scalables s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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