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Formation Databricks Expert - Optimisez Vos Pipelines Big Data

Réf. : BVD701
10 personnes max.
5250 € HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
5 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Configurer des clusters Databricks haute performance pour scaler les workloads
  • Implémenter Unity Catalog pour une gouvernance data avancée
  • Optimiser Delta Lake avec des transactions ACID et Z-ordering
  • Déployer des modèles ML via MLflow en production
  • Maîtriser les jobs workflows et Delta Live Tables pour l'automatisation
  • Analyser les performances avec Ganglia et tuner les ressources
  • Intégrer Databricks à des écosystèmes hybrides pour des cas réels

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise expert de Databricks, vos pipelines Spark ralentissent de 40% en prod, générant 200k€ de pertes annuelles en temps ingénieurs.

  • Les tables non-optimisées Delta explosent vos coûts S3 de 60%, exposant à des fuites data via gouvernance défaillante – 70% des breaches data engineering en 2023 liées à ça.

  • Scaling ML échoue sans MLflow, bloquant ROI IA à <20%.

  • Concurrents avec Unity Catalog gèrent 10x plus de volume sans crash.

  • Risquez-vous l'obsolescence face à des équipes agiles qui déploient en heures ce que vous mettez en semaines ?

  • Investissez maintenant pour éviter ces pièges coûteux.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Architecture Databricks : clusters avancés et scaling (Spark, Photon, outils de monitoring)

Plongez dans la configuration de clusters auto-scalants avec Photon pour accélérer les queries SQL de 10x, testez des exercices pratiques sur des workloads massifs, analysez les métriques Ganglia en temps réel, créez vos premiers notebooks optimisés, et produisez un livrable : un cluster haute disponibilité déployé et benchmarké pour booster vos pipelines dès le premier jour.

Module 2Unity Catalog : gouvernance et sécurité data (catalogs, tags, ACL)

Maîtrisez Unity Catalog pour centraliser la gouvernance multi-tenant, configurez des ACL fines et des tags automatisés, simulez des scénarios de compliance RGPD via ateliers interactifs, migrez des métadonnées existantes, générez des rapports d'audit, et repartez avec un catalog sécurisé prêt à intégrer vos flux data critiques.

Module 3Delta Lake expert : optimisation et features avancées (Z-ordering, vacuum, time travel)

Optimisez vos tables Delta avec Z-ordering et liquid clustering pour des queries 100x plus rapides, pratiquez le time travel sur des datasets réels, nettoyez avec OPTIMIZE et VACUUM, testez des merges scalables, construisez un pipeline end-to-end, et validez un livrable : table Delta performante réduisant vos coûts stockage de 50%.

Module 4MLflow et MLOps : scaling ML sur Databricks (tracking, serving, feature store)

Déployez des modèles end-to-end avec MLflow, trackez expériences et métriques, servez via Model Serving, intégrez Feature Store pour reuse, expérimentez sur datasets volumineux, automatisez promotions staging-production, et produisez un modèle déployé en prod, prêt à scaler vos ops ML sans downtime.

Module 5Workflows avancés et optimisation globale (Delta Live Tables, jobs, cas d'usage)

Automatisez avec Delta Live Tables et Jobs Scheduler pour des pipelines résilients, tunez performances sur cas réels comme ETL temps réel, intégrez monitoring et alerting, résolvez bottlenecks via exercices challengants, finalisez un projet capstone complet, et gagnez en autonomie pour transformer vos data ops en machine bien huilée.

Méthode d'évaluation

  • Quiz techniques quotidiens, projets hands-on par jour, examen final sur cas business réel, feedback personnalisé.

Méthode d'apprentissage

  • 100% pratique avec notebooks Databricks live, ateliers collaboratifs, cas concrets d'entreprises, support recordings illimité.

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Databricks Expert - Optimisez Vos Pipelines Big Data est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Databricks Expert - Optimisez Vos Pipelines Big Data, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Databricks Expert - Optimisez Vos Pipelines Big Data s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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