La formation est-elle certifiée Qualiopi ?

Oui, Learni est un organisme certifié Qualiopi. Cette certification garantit la qualité de nos formations et permet leur prise en charge par les OPCO et autres dispositifs de financement.

Comment financer ma formation ?

Nos formations sont éligibles aux financements OPCO. Learni vous accompagne dans les démarches de prise en charge. Un devis personnalisé est disponible sur demande.

Quels sont les prérequis pour cette formation ?

Les prérequis pour la formation Formation Data Warehouse - Structurer données pour analyses business sont : Connaissances de base en SQL et bases de données relationnelles. Un entretien préalable permet de valider votre éligibilité.

La formation est-elle disponible en présentiel ?

Oui, la formation Formation Data Warehouse - Structurer données pour analyses business est disponible en distanciel. Le format peut être adapté à vos besoins (inter, intra, sur-mesure).

Formation Data Warehouse - Structurer données po... | Learni

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

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Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Data Warehouse - Structurer données pour analyses business est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques mis en œuvre

Pour garantir la qualité de la formation Formation Data Warehouse - Structurer données pour analyses business, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Data Warehouse - Structurer données pour analyses business s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Objectifs de la formation

Maîtriser les fondamentaux du data warehouse pour des analyses professionnelles en entreprise

Concevoir des schémas dimensionnels adaptés aux besoins business certifiants

Implémenter des processus ETL avec outils modernes pour compétences data

Optimiser les performances data warehouse via requêtes SQL avancées

Déployer un data warehouse cloud scalable pour projets d'entreprise

Développer des compétences en modélisation data pour reporting efficace

Intégrer la formation data warehouse à des stacks BI professionnels

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Data Warehouse : concepts de base et modélisation dimensionnelle (schémas étoile, outils cloud)

Plongez dans les principes essentiels des data warehouse modernes via des cas concrets d'entreprise, installez un environnement de test avec Snowflake ou BigQuery en quelques minutes, identifiez faits et dimensions sur datasets réels, concevez votre premier schéma en étoile avec exercices pratiques guidés, produisez un diagramme livrable pour le projet fil rouge, bénéficiez de retours personnalisés du formateur expert pour consolider vos acquis professionnels dès la première journée.

Module 2ETL Data Warehouse : extraction, transformation et chargement (outils Talend, dbt, pipelines automatisés)

Maîtrisez les flux ETL au cœur du data warehouse en pratiquant sur des données business variées, configurez des pipelines d'extraction depuis SQL Server ou APIs, transformez datasets avec dbt pour nettoyage et agrégation, testez le chargement incrémental dans votre data warehouse cloud, analysez des erreurs courantes via ateliers collaboratifs, générez un ETL fonctionnel pour votre projet fil rouge, transformez des données brutes en atouts stratégiques avec des méthodes certifiantes et exercices immersifs.

Module 3Implémentation Data Warehouse : optimisation et analyses BI (requêtes SQL, dashboards Power BI/Tableau)

Déployez et optimisez votre data warehouse complet en production simulée, rédigez des requêtes SQL performantes sur schémas complexes, intégrez des outils BI comme Power BI pour visualisations interactives, mesurez les performances avec métriques clés et tuning, présentez des insights business issus de votre projet fil rouge, validez les compétences via QCM et soutenance, repartez avec un portfolio concret prêt pour l'entreprise et un plan d'action pour scaler en 2026.