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Formation Data Warehouse 2026 - Maîtriser les bases data scalables

Réf. : PUK862
10 personnes max.
4400€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
4 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Comprendre les fondamentaux du Data Warehouse 2026 en formation professionnelle certifiante.
  • Maîtriser les compétences ETL pour pipelines data en entreprise.
  • Configurer Apache Spark pour traitements massifs de données.
  • Implémenter Kafka et Airflow dans des flux data warehouse.
  • Concevoir une architecture data warehouse scalable et performante.
  • Développer des compétences pratiques pour projets professionnels data.
  • Obtenir une certification valorisant votre expertise en data engineering.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise du Data Warehouse 2026, 68% des entreprises subissent des pertes analytiques estimées à 12 millions d'euros annuels selon Gartner.

  • Les silos data non optimisés augmentent les coûts de stockage de 45% et ralentissent les décisions business critiques.

  • Professionnels novices risquent l'obsolescence face à la demande croissante de data engineers qualifiés, avec 75% des postes data non pourvus en 2025.

  • Investissez dans cette formation certifiante pour sécuriser votre carrière et booster la compétitivité de votre entreprise dès aujourd'hui.

Fouzi Benzidane
Fouzi Benzidane

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Data Warehouse 2026 : concepts, modélisation (Snowflake, BigQuery)

Découvrez les principes essentiels du Data Warehouse 2026, de la modélisation en étoile aux architectures cloud hybrides avec Snowflake et BigQuery. Participez à des exercices pratiques pour concevoir votre premier schéma data, analysez des cas réels d'entreprises, intégrez les notions de dimension et faits, et produisez un livrable modélisé validé par le formateur. Cette journée pose les bases solides pour toute formation professionnelle data.

Module 2ETL & Pipelines Data Warehouse 2026 : extraction, transformation (Talend, dbt)

Plongez dans les pipelines ETL adaptés au Data Warehouse 2026 avec Talend et dbt pour extraire, transformer et charger des données massives. Réalisez des ateliers hands-on sur des datasets réels, configurez des jobs automatisés, gérez les erreurs courantes, testez la qualité des flux, et déployez un pipeline complet comme livrable. Ces compétences boostent votre efficacité en entreprise data-driven.

Module 3Apache Spark Data Warehouse 2026 : traitement batch/streaming (Databricks)

Maîtrisez Apache Spark pour accélérer les traitements Data Warehouse 2026 sur Databricks, du batch au streaming en temps réel. Pratiquez le coding Spark SQL et PySpark sur clusters virtuels, optimisez les jointures massives, analysez des logs d'entreprise, gérez la scalabilité, et produisez un rapport de performance comme livrable concret. Idéal pour compétences professionnelles en data engineering.

Module 4Kafka & Airflow Data Warehouse 2026 : orchestration flux (Confluent, intégration)

Intégrez Kafka et Airflow pour orchestrer des flux data warehouse 2026 avec Confluent Cloud. Configurez des topics Kafka, planifiez des DAGs Airflow, synchronisez ETL et Spark, monitorez en production, résolvez des bottlenecks réels, et déployez un workflow end-to-end comme livrable certifiant. Terminez par une architecture complète prête pour l'entreprise.

Méthode d'évaluation

  • Quiz pratiques et théoriques quotidiens pour valider acquis.
  • Projet final : architecture Data Warehouse 2026 fonctionnelle.
  • Évaluation continue par le formateur avec feedback personnalisé.

Méthode d'apprentissage

  • 70% pratique avec exercices hands-on sur outils réels.
  • Cas d'entreprises concrets pour applications immédiates.
  • Pédagogie adaptée novice avec supports interactifs.
  • Groupes limités à 10 pour accompagnement individualisé.

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Data Warehouse 2026 - Maîtriser les bases data scalables est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Data Warehouse 2026 - Maîtriser les bases data scalables, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Data Warehouse 2026 - Maîtriser les bases data scalables s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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