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Formation Data Quality - Sécuriser et optimiser les données cloud

Réf. : OUE833
10 personnes max.
4400€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
4 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les frameworks avancés de data quality pour sécuriser les environnements cloud en entreprise
  • Développer des compétences professionnelles en profiling et cleansing de données sensibles IAM
  • Concevoir des pipelines de data quality intégrant chiffrement et conformité Cloud Security
  • Implémenter des outils automatisés pour monitorer la qualité des données en production certifiante
  • Optimiser les processus de gouvernance data pour minimiser les risques sécuritaires
  • Déployer des stratégies avancées de validation data adaptées aux besoins professionnels

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Une data quality défaillante expose les entreprises à 74% des breaches cloud selon Gartner, avec un coût moyen de 4,45 millions d'euros par incident IBM 2023.

  • Les erreurs dans les données IAM ou chiffrées provoquent des accès non autorisés, fuites massives et amendes RGPD jusqu'à 4% du CA.

  • Les professionnels sans compétences avancées risquent l'obsolescence carrière face à la complexité croissante des environnements cloud sécurisés.

  • Maîtrisez la data quality dès maintenant pour protéger vos actifs et booster votre valeur professionnelle.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Data Quality en IAM : profiling et métadonnées sécurisées (outils AWS Glue, Collibra)

Découvrez les techniques avancées de profiling data quality appliquées aux politiques IAM, en utilisant AWS Glue pour analyser les métadonnées et détecter les anomalies sécuritaires, réalisez des exercices pratiques sur des datasets réels de permissions cloud, configurez des règles de validation automatisées avec Collibra, produisez un rapport de qualité initial livrable, intégrez les feedbacks en temps réel pour affiner les profils data entreprise.

Module 2Data Quality et Chiffrement : cleansing et masquage dynamique (outils Talend, Azure Purview)

Plongez dans le cleansing data quality pour données chiffrées, exploitez Talend pour nettoyer les flux sensibles, appliquez le masquage dynamique sur Azure Purview lors d'exercices pratiques avec cas concrets de breaches évitées, testez l'intégrité post-chiffrement via scripts Python avancés, générez des dashboards de monitoring qualité, collaborez en sessions interactives pour simuler des scénarios entreprise réels.

Module 3Data Quality Cloud Security : gouvernance et monitoring (outils GCP Data Catalog, Monte Carlo)

Construisez une gouvernance data quality robuste en Cloud Security avec GCP Data Catalog pour cataloguer les assets sécurisés, implémentez Monte Carlo pour un monitoring proactif des dérives qualité, effectuez des ateliers pratiques sur la détection d'anomalies en temps réel, analysez des logs IAM chiffrés pour valider la complétude, produisez un plan de remédiation livrable, optimisez les alertes pour une résilience entreprise accrue.

Module 4Data Quality Avancée : pipelines et certification (outils Apache NiFi, Great Expectations)

Déployez des pipelines end-to-end de data quality avec Apache NiFi pour flux sécurisés cloud, intégrez Great Expectations pour tests unitaires avancés sur données IAM et chiffrées, réalisez un projet capstone simulant une migration cloud sécurisée, évaluez la qualité via métriques personnalisées, générez un certificat de compétences professionnel, bénéficiez de conseils post-formation pour implémentation entreprise immédiate.

Méthode d'évaluation

  • Quiz avancés sur data quality et sécurité cloud avec scoring automatisé
  • Études de cas réels IAM/chiffrement analysées en groupe
  • Projet final : pipeline data quality déployé et rapporté

Méthode d'apprentissage

  • Pédagogie active avec 70% de pratique sur outils cloud réels
  • Exercices individualisés et challenges collaboratifs distanciels
  • Accès illimité à replays et ressources post-formation
  • Coaching expert pour personnaliser les compétences acquises

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Data Quality - Sécuriser et optimiser les données cloud est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Data Quality - Sécuriser et optimiser les données cloud, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Data Quality - Sécuriser et optimiser les données cloud s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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