La formation est-elle certifiée Qualiopi ?

Oui, Learni est un organisme certifié Qualiopi. Cette certification garantit la qualité de nos formations et permet leur prise en charge par les OPCO et autres dispositifs de financement.

Comment financer ma formation ?

Nos formations sont éligibles aux financements OPCO. Learni vous accompagne dans les démarches de prise en charge. Un devis personnalisé est disponible sur demande.

Quels sont les prérequis pour cette formation ?

Les prérequis pour la formation Formation Data Lineage 2026 - Maîtriser la traçabilité automatisée sont : Expertise en pipelines data avancés, Spark, Kafka, ETL/ELT complexes et SQL/NoSQL. Un entretien préalable permet de valider votre éligibilité.

La formation est-elle disponible en présentiel ?

Oui, la formation Formation Data Lineage 2026 - Maîtriser la traçabilité automatisée est disponible en distanciel. Le format peut être adapté à vos besoins (inter, intra, sur-mesure).

Formation Data Lineage 2026 - Maîtriser la traça... | Learni

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

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Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Data Lineage 2026 - Maîtriser la traçabilité automatisée est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques mis en œuvre

Pour garantir la qualité de la formation Formation Data Lineage 2026 - Maîtriser la traçabilité automatisée, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Data Lineage 2026 - Maîtriser la traçabilité automatisée s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Objectifs de la formation

Maîtriser les standards data lineage 2026 pour projets professionnels certifiants

Implémenter la traçabilité automatisée dans environnements big data d'entreprise

Développer des compétences en outils IA pour prédire les flux de données

Concevoir des architectures metadata scalables et résilientes

Optimiser la gouvernance data avec lineage pour conformité RGPD avancée

Déployer des solutions lineage open source en production certifiante

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Data Lineage 2026 : standards et metadata avancés (OpenLineage, Marquez)

Plongez dans les évolutions 2026 du data lineage avec prise en main d'OpenLineage et Marquez pour tracer les métadonnées complexes, configurez des environnements de test sur datasets réels d'entreprise, réalisez des exercices pratiques de mapping automatisé entre sources et destinations, analysez des cas concrets de flux hybrides cloud-onprem, produisez votre premier rapport de lineage interactif prêt pour gouvernance.

Module 2Outils Data Lineage expert : implémentation avec Apache Atlas et Collibra

Installez et configurez Apache Atlas pour lineage big data, intégrez Collibra dans des pipelines existants via API, effectuez des audits pratiques sur clusters Hadoop/Spark, simulez des scénarios de debugging data avec traçabilité temps réel, développez des scripts custom pour enrichir les métadonnées, validez vos implémentations par des tests unitaires et reviews de code en groupe pour applications professionnelles immédiates.

Module 3Data Lineage en streaming : Kafka, Spark et prédiction IA (2026 trends)

Explorez la traçabilité en temps réel sur Kafka Streams et Spark Structured Streaming, déployez des modèles ML pour prédire les dérives de lineage via TensorFlow ou PyTorch intégrés, pratiquez sur datasets volumineux simulés en 2026-scale, tracez des flux end-to-end avec outils comme Spline, optimisez les performances par profiling avancé, générez des dashboards interactifs pour monitoring entreprise, transformez vos compétences en atouts stratégiques.

Module 4Architectures Data Lineage scalables : cloud et multi-tenant (AWS Glue, Azure Purview)

Concevez des architectures data lineage multi-cloud avec AWS Glue et Azure Purview, migrez des pipelines legacy vers setups scalables 2026, implémentez la fédération metadata cross-plateformes, testez la résilience face à failures via chaos engineering, développez des automatisations CI/CD pour lineage, analysez des cas d'entreprise Fortune 500, produisez un blueprint personnalisé déployable en production pour booster votre carrière.

Module 5Gouvernance et conformité Data Lineage 2026 : audits et certification

Maîtrisez les audits lineage pour RGPD/DORA 2026 avec frameworks comme DCAM, simulez des inspections réglementaires sur votre projet fil rouge, intégrez l'IA éthique dans la traçabilité, déployez des alertes proactives pour anomalies data, finalisez un plan gouvernance certifiant avec KPIs mesurables, présentez votre solution devant pairs pour feedback expert, repartez avec compétences prêtes pour missions critiques en entreprise.