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Formation Data Lake - Construire des architectures data scalables

Réf. : TNW209
10 personnes max.
3150€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
3 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les architectures Data Lake pour des projets professionnels certifiants
  • Concevoir des Data Lakes scalables adaptés aux besoins entreprise
  • Implémenter des pipelines d'ingestion et traitement de données massives
  • Configurer la gouvernance, sécurité et catalogage des données
  • Optimiser les performances et coûts des Data Lakes en production
  • Développer des compétences en outils open-source pour Data Lakes modernes

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise des Data Lakes, les entreprises subissent des silos data causant 30% de pertes de valeur informationnelle selon Gartner.

  • Les traitements batch non optimisés multiplient par 4 le temps de delivery, avec coûts storage gonflés de 40% par redondances inutiles.

  • 68% des projets data analytics échouent par architecture inadaptée, exposant à des amendes RGPD jusqu'à 4% du CA pour fuites sécuritaires.

  • Vos équipes stagnent, perdant des opportunités IA/data-driven face à des concurrents 2x plus agiles.

  • Chaque trimestre sans compétences Data Lake creuse un écart compétitif irrattrapable, menaçant carrières et croissance business.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Data Lake : modélisation et conception (S3, Azure Data Lake, HDFS)

Plongez dans les principes des Data Lakes en évaluant les besoins métier de votre entreprise, modélisez la zoning data bronze/silver/gold avec des cas concrets, configurez un environnement de test sur AWS S3 ou Azure Data Lake Storage, pratiquez la structuration de données brutes via exercices sur datasets réels, produisez un schéma architectural documenté prêt pour l'implémentation, tout en intégrant les meilleures pratiques pour éviter les pièges classiques des silos data.

Module 2Implémentation Data Lake : ingestion et traitement (Spark, Kafka, Airflow)

Mettez en œuvre des pipelines d'ingestion batch et streaming avec Apache Kafka pour flux temps réel, traitez des volumes massifs via Spark sur votre Data Lake, orchestrez les workflows grâce à Airflow pour une automatisation fluide, appliquez des transformations ELT sur cas d'entreprise comme logs IoT ou transactions e-commerce, testez la résilience des pipelines avec simulations de pannes, générez des livrables fonctionnels comme un DAG Airflow déployé et un notebook Spark optimisé pour reporting immédiat.

Module 3Optimisation Data Lake : gouvernance, sécurité et scaling (Delta Lake, Iceberg)

Renforcez la gouvernance de votre Data Lake avec Delta Lake pour ACID et time travel, implémentez la sécurité fine via Apache Ranger ou AWS Lake Formation sur données sensibles, optimisez les coûts et performances par partitioning et compaction sur Iceberg, monitorez avec Prometheus et Grafana pour alertes proactives, déployez en production un Data Lake complet avec CI/CD GitHub Actions, finalisez par un audit complet et un plan de maintenance certifiant vos compétences professionnelles.

Méthode d'évaluation

  • QCM de validation des acquis sur architectures Data Lake
  • Évaluation continue via exercices de pipelines pratiques
  • Soutenance du projet fil rouge Data Lake en fin de formation

Méthode d'apprentissage

  • Cours animés par un formateur expert Data Lake en activité
  • Exercices pratiques sur cas d’entreprise Big Data réels
  • Projet fil rouge progressif pour un Data Lake fonctionnel
  • Support de cours complet remis à chaque participant

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Data Lake - Construire des architectures data scalables est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Data Lake - Construire des architectures data scalables, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Data Lake - Construire des architectures data scalables s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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