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Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.
Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtriser data classification, 70% entreprises perdent opportunités insights prédictifs, entraînant erreurs décisions coûtant jusqu'à 15% CA annuel selon Gartner.
Modèles mal classés génèrent faux positifs massifs, comme 25% churn clients mal détecté, impactant fidélisation et revenus.
Carrières stagnent sans compétences classification, data analysts novices risquent obsolescence face IA boom.
Investissez formation professionnelle pour éviter pertes compétitivité, sécurisez avenir data-driven dès maintenant.
Découvrez les bases de la data classification via des présentations interactives et exercices introductifs sur Python et Scikit-learn, analysez problèmes supervisés vs non supervisés, manipulez datasets simples comme Iris, identifiez features pertinentes, réalisez premières visualisations avec Matplotlib, produisez rapports initiaux sur classification binaire, consolidez notions essentielles pour progression rapide en groupe restreint.
Plongez dans nettoyage datasets avec pandas et R, traitez valeurs manquantes, encodez variables catégorielles, scalez features via StandardScaler, appliquez techniques oversampling pour datasets déséquilibrés, testez sur cas concrets e-commerce, générez pipelines automatisés, validez qualité données par métriques de base, obtenez datasets prêts pour modélisation efficace en entreprise.
Implémentez KNN pour voisins proches, entraînez Naive Bayes probabiliste, construisez arbres décision avec Scikit-learn et R packages, comparez performances sur datasets réels santé, ajustez hyperparamètres manuellement, visualisez arbres via Graphviz, prédisez classes sur données test, analysez erreurs courantes, produisez premières prédictions fiables applicables business.
Maîtrisez SVM pour marges maximales, déployez Random Forest ensembles robustes avec Scikit-learn et R randomForest, pratiquez cross-validation k-fold, tunez grilles hyperparamètres GridSearchCV, évaluez ROC-AUC sur churn client, diagnostiquez overfitting via learning curves, optimisez modèles pour précision supérieure, exportez prédicteurs déployables production.
Réalisations projets end-to-end classification fraude bancaire, intégrez pipelines complets Scikit-learn R, déployez dashboards interactifs Streamlit Shiny, testez robustesse modèles réels, présentez livrables stakeholders, discutez éthique biais, planifiez scalabilité cloud, obtenez certification compétences validée, repartez avec portfolio concret employabilité data science.
La formation Formation Data classification - Classifier données pour prédictions fiables est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation Data classification - Classifier données pour prédictions fiables, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Data classification - Classifier données pour prédictions fiables s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Outils collaboratifsQualiopi
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Gouvernance & qualité des donnéesQualiopi
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Analyse de données & BIQualiopi
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