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Formation Dapper - Concevoir des Data Lakes performants

Réf. : BZU460
10 personnes max.
5500€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
5 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser Dapper pour des requêtes haute performance dans les architectures Big Data
  • Développer des compétences professionnelles en intégration Dapper avec Hadoop
  • Concevoir des solutions Data Lake optimisées et certifiantes pour l'entreprise
  • Implémenter des pipelines ETL performants avec Dapper et outils Big Data
  • Optimiser les performances et la scalabilité des applications data-driven
  • Déployer des bonnes pratiques de monitoring et de gouvernance des données

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Les entreprises qui ne maîtrisent pas Dapper dans les environnements Big Data perdent en moyenne 35 % de productivité sur les requêtes analytiques.

  • Selon une étude Gartner 2023, 42 % des projets Data Lake échouent faute de compétences avancées en mapping performant.

  • Les architectes et développeurs sans ces compétences voient leur employabilité chuter face à la demande croissante du marché.

  • Agissez maintenant pour sécuriser votre avantage compétitif.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Thématique : Introduction avancée à Dapper dans les écosystèmes Big Data (Hadoop, Hive, Spark)

Les participants découvrent l'architecture de Dapper appliquée aux environnements Big Data. Ils explorent les connecteurs Hadoop, réalisent des exercices pratiques de mapping objet-relationnel sur des clusters distribués et analysent des cas d'usage réels d'entreprises. Livrables incluent un premier prototype de couche d'accès aux données optimisée pour les Data Lakes.

Module 2Thématique : Requêtes complexes et optimisation Dapper sur Data Lake Hadoop (outils, méthodes)

Cette journée se concentre sur l'écriture de requêtes avancées avec Dapper pour interroger de grands volumes de données stockées dans Hadoop. Les apprenants pratiquent l'optimisation des performances, l'utilisation de batching et la gestion des transactions distribuées. Cas concrets et exercices permettent de produire des rapports d'analyse de performance.

Module 3Thématique : Intégration Dapper avec ETL et pipelines Data Lake (Spark, Kafka)

Les stagiaires apprennent à intégrer Dapper dans des pipelines ETL modernes reposant sur Spark et Kafka. Ils conçoivent des flux de données temps réel, réalisent des exercices de transformation et de chargement vers des Data Lakes et valident les livrables par des tests de robustesse et de scalabilité en environnement professionnel.

Module 4Thématique : Sécurité, gouvernance et monitoring Dapper dans Hadoop Data Lake (outils)

Focus sur la sécurisation des accès via Dapper, la mise en place de politiques de gouvernance et l'instrumentation de monitoring avancé sur les clusters Hadoop. Les participants travaillent sur des scénarios de conformité RGPD, réalisent des audits de sécurité et produisent un tableau de bord complet de supervision des performances.

Module 5Thématique : Projet final et certification Dapper Big Data (méthodes, livrables)

Journée dédiée à la réalisation d'un projet complet intégrant Dapper, Hadoop et Data Lake. Les apprenants conçoivent, développent et déploient une solution professionnelle, passent en revue les bonnes pratiques et préparent leur certification. Bilan final et remise des livrables techniques clôturent la formation.

Méthode d'évaluation

  • Quiz quotidien de validation des acquis
  • Projet pratique final évalué par les pairs et le formateur
  • Attestation de formation certifiante Qualiopi

Méthode d'apprentissage

  • Ateliers pratiques sur cluster Hadoop
  • Études de cas réels d'entreprises
  • Coaching individualisé pendant les exercices
  • Ressources et supports téléchargeables

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Dapper - Concevoir des Data Lakes performants est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Dapper - Concevoir des Data Lakes performants, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Dapper - Concevoir des Data Lakes performants s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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