Formation Dagster - Orchestrer pipelines data avancés

5 500 € HT

  • 5 journées
  • présentiel
  • 10 personnes max.
Réf. : AJK521
10 personnes max.
5 500 € HT
Tarif intra-entreprise : à partir de 9 900 € HT pour tout le groupe
Présentiel et passage de certification sur devis
5 journées
présentiel

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise avancée de Dagster, 70% des pipelines data traditionnels échouent selon Databricks, générant des pertes de 15 millions € annuels par entreprise en temps data obsolète.

  • Les data engineers perdent 40% de productivité face à des outils comme Airflow rigides, exposant l'entreprise à des risques réglementaires RGPD et des décisions erronées coûtant jusqu'à 20% du CA.

  • Votre carrière stagne : promotions bloquées, salaires inférieurs de 25% aux experts Dagster.

  • Investissez dans cette formation pour sécuriser vos flux, booster la fiabilité et propulser votre expertise data en entreprise.

Allan BUSI, Formateur Learni · Expert IA
Allan BUSI

Formateur Learni · Expert IA

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction
Drapeau de la FranceOrganisme de formation français
Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 24 h

Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels

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On propose des formations avec un ingénieur dédié

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Entreprises : Aptar, ArcelorMittal, Equans, Biocoop, Solocal, EDF, Photowatt, Ubisoft, Microsoft, Chronopost, RATP et Vanatome. Écoles partenaires : CESI, École IT, EFREI, EPSI, INGETIS, INSEEC, La Plateforme, My Digital School et Ynov.

Objectifs de la formation Dagster

  • Maîtriser les assets dynamiques et partitions en Dagster pour des pipelines scalables en formation professionnelle
  • Développer des jobs complexes avec backfills et sensors pour une réactivité optimale en entreprise
  • Concevoir des graphs multi-assets intégrant ML ops dans un cadre certifiant Qualiopi
  • Implémenter des déploiements Dagster Cloud avec CI/CD pour accélérer les compétences data
  • Optimiser les performances via Dagit et monitoring avancé pour des compétences professionnelles durables
  • Gérer les erreurs et la résilience des pipelines data en contexte entreprise certifiante

Programme Dagster : 5 modules sur 5 journées

Module 1 : Assets avancés Dagster : modélisation dynamique et partitions (outils Dagit, méthodes backfill)

Découvrez les assets dynamiques en Dagster via des ateliers pratiques sur des datasets réels, configurez des partitions temporelles pour des flux data quotidiens, testez les dépendances inter-assets avec des exercices collaboratifs, générez des visualisations dans Dagit pour valider les lignages, et produisez un premier pipeline partitionné livrable, renforçant vos compétences en orchestration professionnelle certifiante.

Module 2 : Jobs et graphs Dagster : orchestration multi-étapes (sensors, backfills, outils Python)

Plongez dans la création de jobs complexes avec sensors réactifs pour déclencher des exécutions intelligentes, implémentez des backfills sur des historiques data volumineux lors d'ateliers hands-on, intégrez des ressources partagées comme S3 ou Postgres, déboguez via les logs avancés de Dagster, et déployez un graph complet simulant un ETL entreprise, avec focus sur la scalabilité et les livrables testables.

Module 3 : Intégrations ML et data mesh Dagster : assets ML ops (Pandas, dbt, Hugging Face)

Explorez les assets ML en Dagster combinés à dbt pour des pipelines data mesh, développez des modèles avec Hugging Face intégrés en jobs fan-out, testez la materialisation incrémentale sur des cas concrets d'entreprise, configurez des IO managers pour Kubernetes, analysez les métadonnées via Dagit, et produisez un pipeline ML end-to-end livrable, optimisant vos compétences certifiantes en data engineering avancée.

Module 4 : Déploiement et CI/CD Dagster : Dagster Cloud et Helm (Docker, GitHub Actions)

Maîtrisez le déploiement Dagster+Postgres en mode SaaS ou self-hosted, automatisez les pipelines CI/CD avec GitHub Actions et Helm charts lors de labs intensifs, migrez des assets legacy vers Dagster, monitorez les runs avec alertes Slack, scalez horizontalement sur Kubernetes, et validez un déploiement full-stack comme livrable final, préparant à des environnements entreprise professionnels.

Module 5 : Optimisation et résilience Dagster : monitoring, erreurs, scaling (Prometheus, retries)

Optimisez les performances avec retries avancés et caching intelligent sur workloads massifs, intégrez Prometheus pour un monitoring proactif, gérez les erreurs avec des handlers custom en ateliers de debugging live, simulez des failures pour tester la résilience, analysez les coûts via Dagit insights, et clôturez par un projet capstone livrable certifiant vos compétences en orchestration data avancée pour l'entreprise.

Comment sont évalués les acquis en Dagster

  • Quiz interactifs et challenges codés quotidiens sur Dagster
  • Projet final : pipeline complet déployé et documenté
  • Évaluation 360° par formateurs Qualiopi avec feedback personnalisé

Méthode pédagogique de la formation Dagster

  • Projets concrets sur datasets réels pour ancrer les compétences Dagster
  • Exercices en binôme favorisant l'échange et la résolution collaborative
  • Cas d'études d'entreprises Fortune 500 utilisant Dagster
  • Accès illimité à replays et ressources post-formation 6 mois

Modalités d'accès à la formation Dagster

La formation Formation Dagster - Orchestrer pipelines data avancés est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Dagster - Orchestrer pipelines data avancés, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Dagster - Orchestrer pipelines data avancés s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Témoignages

Ce qu'ils disent
de nous.

★★★★★ Avis Google
★★★★★

« Learni a co-conçu notre programme IA pour 200 collaborateurs. Sélection rigoureuse, intervenants experts et accompagnement post-formation. Résultat : 92 % des apprenants ont mis en application en moins de 30 jours, et un ROI mesuré à +180 % sur le premier semestre. »

Julien Bianco
Julien BiancoDirectrice Formation
★★★★★

« Nous avons confié à Learni la création de notre nouveau cycle. Allan sélectionne désormais nos formateurs : contenus pertinents et fort engagement. Apprenants très satisfaits et offre éducative renforcée. »

Thibaut Aimé
Thibaut AiméDirecteur Général
★★★★★

« En tant que Responsable pédagogique, j'ai été conquis par la réactivité et le professionnalisme de Learni : sélection rigoureuse des formateurs, suivi exemplaire et impact concret sur nos cohortes. »

Arnaud Paradis
Arnaud ParadisResponsable pédagogique
Notre méthode

Comment Learni garantit la qualité de votre formation Dagster

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable
Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation réservée

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

  • Cartable, cahiers et fournitures essentielles
  • Distribué via nos associations partenaires
  • Inclus, sans surcoût pour vous
M'inscrire et offrir un kit
FAQ

Questions fréquentes sur Dagster

Quels outils utilise-t-on pendant la formation Dagster ?+
Les travaux pratiques s'appuient sur outils Dagit, méthodes backfill, sensors, backfills, outils Python et pandas. Ces outils sont ceux du programme Dagster, dispensé en présentiel sur 5 journées, pour que les participants s'entraînent sur la pile qu'ils utiliseront au travail.
Que sait-on faire à l'issue de la formation Dagster ?+
Les participants savent maîtriser les assets dynamiques et partitions en Dagster pour des pipelines scalables en formation professionnelle, développer des jobs complexes avec backfills et sensors pour une réactivité optimale en entreprise et concevoir des graphs multi-assets intégrant ML ops dans un cadre certifiant Qualiopi. Ce sont les objectifs annoncés du parcours Dagster de niveau Avancée, vérifiés par l'évaluation de fin de session.
Que contient le programme de la formation Dagster ?+
Jour 1 : Assets avancés Dagster : modélisation dynamique et partitions (outils Dagit, méthodes backfill). Jour 2 : Jobs et graphs Dagster : orchestration multi-étapes (sensors, backfills, outils Python). Jour 3 : Intégrations ML et data mesh Dagster : assets ML ops (Pandas, dbt, Hugging Face). Jour 4 : Déploiement et CI/CD Dagster : Dagster Cloud et Helm (Docker, GitHub Actions). Jour 5 : Optimisation et résilience Dagster : monitoring, erreurs, scaling (Prometheus, retries). Le parcours Dagster se déroule sur 5 journées, en présentiel.
Comment les acquis de la formation Dagster sont-ils évalués ?+
L'évaluation repose sur quiz interactifs et challenges codés quotidiens sur Dagster, projet final : pipeline complet déployé et documenté et évaluation 360° par formateurs Qualiopi avec feedback personnalisé. Learni remet une attestation de fin de formation accompagnée du bilan individuel à l'issue du parcours Dagster, de quoi justifier le résultat auprès d'un service formation.
Quel est le prix de la formation Dagster ?+
La formation Dagster coûte 5 500 € HT par participant. En intra-entreprise, le forfait démarre à 9 900 € HT pour tout le groupe, jusqu'à 8 personnes. Le devis détaillé, envoyé sous 24 h, ajuste le montant au format et à l'adaptation du programme à votre contexte.
Quelle est la durée de la formation Dagster ?+
5 journées, en présentiel. Un découpage en demi-journées étalées sur plusieurs semaines est possible pour ne pas désorganiser l'équipe.
La formation Dagster est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), ce qui rend la formation Dagster éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.
Faut-il des prérequis pour suivre la formation Dagster ?+
Maîtrise de Python avancée, expérience en SQL, notions d'orchestration data comme Airflow ou Prefect.
Une attestation est-elle délivrée à la fin de la formation Dagster ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation. Learni est certifié Qualiopi et prépare le cas échéant à une certification tierce, qu'il ne délivre pas lui-même.
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Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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Disponible en présentiel et à distance. Choisissez votre ville pour accéder au centre de formation local.

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