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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise avancée de Dagster, 70% des pipelines data traditionnels échouent selon Databricks, générant des pertes de 15 millions € annuels par entreprise en temps data obsolète.
Les data engineers perdent 40% de productivité face à des outils comme Airflow rigides, exposant l'entreprise à des risques réglementaires RGPD et des décisions erronées coûtant jusqu'à 20% du CA.
Votre carrière stagne : promotions bloquées, salaires inférieurs de 25% aux experts Dagster.
Investissez dans cette formation pour sécuriser vos flux, booster la fiabilité et propulser votre expertise data en entreprise.
Découvrez les assets dynamiques en Dagster via des ateliers pratiques sur des datasets réels, configurez des partitions temporelles pour des flux data quotidiens, testez les dépendances inter-assets avec des exercices collaboratifs, générez des visualisations dans Dagit pour valider les lignages, et produisez un premier pipeline partitionné livrable, renforçant vos compétences en orchestration professionnelle certifiante.
Plongez dans la création de jobs complexes avec sensors réactifs pour déclencher des exécutions intelligentes, implémentez des backfills sur des historiques data volumineux lors d'ateliers hands-on, intégrez des ressources partagées comme S3 ou Postgres, déboguez via les logs avancés de Dagster, et déployez un graph complet simulant un ETL entreprise, avec focus sur la scalabilité et les livrables testables.
Explorez les assets ML en Dagster combinés à dbt pour des pipelines data mesh, développez des modèles avec Hugging Face intégrés en jobs fan-out, testez la materialisation incrémentale sur des cas concrets d'entreprise, configurez des IO managers pour Kubernetes, analysez les métadonnées via Dagit, et produisez un pipeline ML end-to-end livrable, optimisant vos compétences certifiantes en data engineering avancée.
Maîtrisez le déploiement Dagster+Postgres en mode SaaS ou self-hosted, automatisez les pipelines CI/CD avec GitHub Actions et Helm charts lors de labs intensifs, migrez des assets legacy vers Dagster, monitorez les runs avec alertes Slack, scalez horizontalement sur Kubernetes, et validez un déploiement full-stack comme livrable final, préparant à des environnements entreprise professionnels.
Optimisez les performances avec retries avancés et caching intelligent sur workloads massifs, intégrez Prometheus pour un monitoring proactif, gérez les erreurs avec des handlers custom en ateliers de debugging live, simulez des failures pour tester la résilience, analysez les coûts via Dagit insights, et clôturez par un projet capstone livrable certifiant vos compétences en orchestration data avancée pour l'entreprise.
La formation Formation Dagster - Orchestrer pipelines data avancés est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation Dagster - Orchestrer pipelines data avancés, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Dagster - Orchestrer pipelines data avancés s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Droit du NumériqueQualiopi
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Outils DevOpsQualiopi
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Outils DevOpsQualiopiConformité & RGPDQualiopi
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Analyse de DonnéesQualiopiAnalyse de DonnéesQualiopi30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.
