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Formation CodeQL - Détecter vulnérabilités code professionnel

Réf. : DOD385
10 personnes max.
4900€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
4 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser requêtes CodeQL avancées pour analyser code professionnel
  • Développer packs queries personnalisés en entreprise certifiante
  • Implémenter CodeQL dans pipelines CI/CD pour compétences DevSecOps
  • Optimiser détection vulnérabilités avec données flow et taint tracking
  • Concevoir audits sécurité automatisés pour projets scalables
  • Déployer CodeQL sur GitHub Advanced Security en production
  • Évaluer impacts business de failles via analyses CodeQL précises

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans CodeQL, 74% applications contiennent vulnérabilités critiques OWASP, exposant entreprises à breaches coûtant 4,45 millions dollars moyenne IBM 2023.

  • Équipes perdent 30% temps revues manuelles sécurité, retardant releases 2x plus.

  • 65% recruteurs DevSecOps écartent profils sans analyse statique avancée, risquant carrière et compétitivité.

  • Chaque trimestre sans compétences CodeQL multiplie risques incidents x3, creusant écarts concurrents automatisés.

  • Maîtrisez-le pour sécuriser code, booster productivité, protéger business dès maintenant.

Fouzi Benzidane
Fouzi Benzidane

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux CodeQL : Maîtriser syntaxe QL et bases données code (extractors, schémas)

Plongez dans l'univers CodeQL avancé en installant l'environnement VS Code avec extension CodeQL, en explorant extractors pour langages multiples comme Java ou Python, en décryptant schémas bases de données pour modéliser flux code, via exercices pratiques sur codebases réelles d'entreprise, création premières queries simples pour identifier patterns dangereux, avec retours formateur pour affiner compétences professionnelles immédiates.

Module 2Requêtes CodeQL avancées : Développer queries personnalisées vulnérabilités (taint tracking, dataflow)

Construisez queries puissantes pour traquer fuites données et injections SQL, en manipulant predicates QL avancés et classes héritées, appliquez taint tracking sur cas concrets comme API non sécurisées, testez sur projets open-source adaptés entreprise, optimisez performances queries pour scans massifs, produisez rapports détaillés livrables, transformant détection manuelle en processus automatisé rentable et certifiant.

Module 3Intégration CodeQL : Configurer pipelines CI/CD GitHub (Advanced Security, packs custom)

Intégrez CodeQL seamlessly dans workflows GitHub Actions et Jenkins, configurez packs queries custom pour conformité normes sécurité comme OWASP Top 10, simulez scans PR automatisés sur code d'entreprise réel, gérez suppressions fausses positifs via annotations précises, analysez métriques dashboards pour ROI visible, exercices collaboratifs en groupe pour monter compétences DevSecOps collectives et déployables immédiatement.

Module 4Optimisation CodeQL : Audits entreprise et déploiement production (benchmarks, remédiation)

Passez à l'échelle avec benchmarks performances sur millions lignes code, développez stratégies remédiation basées insights CodeQL, cas études breaches évitées grâce analyses proactives, finalisez projet fil rouge audit complet codebase propre, préparez déploiements cloud sécurisés, revue pairs et certification compétences, garantissant valeur business durable via réduction risques et accélération cycles développement.

Méthode d'évaluation

  • QCM validation acquis CodeQL fin formation
  • Évaluation exercices pratiques queries personnalisées
  • Soutenance audit projet fil rouge DevSecOps

Méthode d'apprentissage

  • Cours par formateur expert CodeQL en activité
  • Exercices pratiques cas entreprise sécurité réels
  • Projet fil rouge queries packs progressifs
  • Support cours complet ressources CodeQL remise

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation CodeQL - Détecter vulnérabilités code professionnel est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation CodeQL - Détecter vulnérabilités code professionnel, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation CodeQL - Détecter vulnérabilités code professionnel s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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