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Formation Azure Data Factory - Orchestrer pipelines data pros

Réf. : UVM651
10 personnes max.
4200€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
4 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser la création de pipelines Azure Data Factory pour flux data professionnels
  • Développer des activités de transformation et d'orchestration certifiantes
  • Configurer des intégrations runtime et datasets en entreprise
  • Implémenter la gestion d'erreurs et monitoring avancé
  • Optimiser des pipelines scalables pour compétences data cloud
  • Déployer des solutions Data Factory connectées à Azure Synapse

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise d'Azure Data Factory, 65% des pipelines data échouent en production, générant des retards de 2 à 4 semaines par projet et coûts cachés dépassant 50 000€ annuels par équipe.

  • Les entreprises non optimisées perdent 40% d'efficacité dans le traitement data, impactant directement les décisions business et la compétitivité.

  • En 2026, 80% des offres data engineering exigent Azure Data Factory, écartant les profils non certifiés de promotions et opportunités cloud.

  • Chaque trimestre sans compétences avancées creuse l'écart avec les leaders data qui scalent 3x plus vite.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Azure Data Factory : configurer pipelines et runtime (Azure Portal, datasets, linked services)

Plongez dans l'environnement Azure Data Factory via le portail Azure, configurez vos premiers linked services pour connecter sources SQL et blobs, créez datasets structurés et pipelines simples, testez l'intégration runtime self-hosted pour scénarios hybrides, réalisez des exercices pratiques sur un cas ETL concret d'entreprise, produisez votre premier pipeline fonctionnel avec déclencheur manuel et obtenez un livrable prêt pour production.

Module 2Activités et transformations Azure Data Factory : mapping data flows et activités avancées (Data Flow, copy activity)

Maîtrisez les activités Copy et Lookup pour migrer des volumes massifs de données, concevez des mapping data flows visuels pour transformations complexes sans code, intégrez des expressions Data Factory pour jointures et agrégations, appliquez des exercices sur datasets réels d'entreprise, debuggez en temps réel avec le mode debug, générez des visualisations de flux et exportez un pipeline transformé optimisé pour analytics.

Module 3Orchestration et contrôle Azure Data Factory : triggers, variables et gestion d'erreurs (tumbling window, for-each)

Orchestrez des pipelines avec triggers schedule et event-based pour automatisations fiables, implémentez des boucles ForEach et If Condition pour workflows conditionnels, gérez variables et paramètres dynamiques pour réutilisabilité en entreprise, configurez la gestion d'erreurs avec retry policies et alerts, testez sur cas critiques comme échecs de sources data, produisez un dag complexe monitorable et documentez vos orchestrations professionnelles.

Module 4Monitoring, optimisation et déploiement Azure Data Factory : scalabilité et intégrations Synapse (ARM templates, cost management)

Supervisez pipelines via Azure Monitor et Data Factory insights pour détection proactive d'anomalies, optimisez coûts et performances avec auto-scaling et partitioning, déployez via ARM templates et CI/CD Git integration, intégrez avec Azure Synapse pour analytics avancés, réalisez un projet fil rouge complet sur données d'entreprise, évaluez scalabilité sous charge et finalisez avec un plan de gouvernance data certifiant vos compétences cloud.

Méthode d'évaluation

  • QCM de validation des acquis Azure Data Factory
  • Évaluation continue par exercices pipelines pratiques
  • Soutenance du projet fil rouge data engineering

Méthode d'apprentissage

  • Cours animés par formateur expert Azure certifié
  • Exercices pratiques sur cas ETL d'entreprise réels
  • Projet fil rouge pipeline progressif sur 4 jours
  • Support de cours complet et ressources Data Factory

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Azure Data Factory - Orchestrer pipelines data pros est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Azure Data Factory - Orchestrer pipelines data pros, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Azure Data Factory - Orchestrer pipelines data pros s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

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« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

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Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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