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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise d'Apache Spark, le traitement des big data reste lent et coûteux, avec des jobs batch prenant des heures au lieu de minutes, entraînant des pertes de 30% en productivité selon Gartner.
Les entreprises risquent des retards critiques en analyse prédictive, perdant jusqu'à 20% de revenus sur des insights manqués, tandis que 85% des postes data engineering exigent Spark d'ici 2025 per Databricks.
Votre carrière stagne face à la concurrence certifiée, exposant à l'obsolescence rapide dans un marché big data en explosion à +25% annuel.
Investissez dès maintenant pour transformer ces risques en atouts compétitifs durables.
Installez Apache Spark sur un cluster local simulé, explorez les Resilient Distributed Datasets pour des transformations distribuées sur datasets volumineux, manipulez les DataFrames pour des opérations structurées et filtrages rapides, réalisez des exercices pratiques avec des cas concrets de log analysis, produisez et exécutez vos premiers jobs Spark, analysez les logs d'exécution pour comprendre les mécanismes internes, consolidez vos acquis avec un mini-projet de traitement batch simple et efficace.
Plongez dans Spark SQL pour des requêtes SQL sur DataFrames géants, joignez des tables massives avec des performances optimisées, intégrez Spark Streaming pour traiter des flux Kafka en temps réel, configurez des consumers Kafka dans Spark, développez des applications de windowing et agrégations sur streams live, testez sur des données IoT simulées, déboguez et monitorez les jobs streaming, appliquez ces compétences à un cas d'entreprise comme la détection de fraudes en direct.
Concevez des pipelines ETL complets avec Spark pour l'extraction, transformation et chargement de téraoctets, orchestrez-les via Airflow pour une planification automatisée, optimisez les jobs avec caching, partitioning et broadcast joins, intégrez à des data lakes comme Delta Lake, déployez sur un cluster YARN, évaluez les performances avec Spark UI, finalisez par un projet capstone sur un dataset e-commerce réel, produisez un livrable portfolio prêt pour votre CV en data engineering.
La formation Formation Apache Spark - Traiter efficacement les big data est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation Apache Spark - Traiter efficacement les big data, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Apache Spark - Traiter efficacement les big data s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Data EngineeringQualiopi
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Cloud ComputingQualiopiCloud ComputingQualiopi30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.
