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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtriser Apache Spark à niveau intermédiaire, vos jobs de traitement de données massives tournent 5 à 10 fois plus lentement, gaspillant des milliers d'heures CPU et augmentant les coûts cloud de 40% selon Gartner.
Les pipelines ETL non optimisés génèrent des erreurs de données critiques, exposant l'entreprise à des pertes financières estimées à 15 millions € annuels en moyenne pour les firmes du CAC40.
Votre carrière stagne face à la demande explosive de data engineers Spark, avec 70% des offres Big Data exigeant ces compétences d'ici 2025.
Investissez dès maintenant pour éviter ces pièges et booster votre valeur professionnelle.
Découvrez les mécanismes internes de Spark Core avec des RDD résilients, passez aux DataFrames pour des queries optimisées via Catalyst, réalisez des exercices pratiques sur des datasets volumineux, configurez un cluster local, analysez les transformations lazy et actions, produisez des livrables comme un premier job ETL fonctionnel, tout en intégrant des cas concrets d'entreprise pour une montée rapide en compétences.
Plongez dans Spark SQL pour des requêtes SQL sur données massives, maîtrisez les optimisations Tungsten et Catalyst, effectuez des joins broadcast et shuffle sur datasets réels, développez des UDF personnalisées, testez des performances via benchmarks, intégrez des formats Parquet et Delta Lake, générez des rapports analytiques exploitables, appliquez ces compétences à des scénarios professionnels pour des pipelines certifiants efficaces.
Implémentez Spark Streaming pour ingérer des flux Kafka en micro-batches, combinez avec Structured Streaming pour exactly-once semantics, développez des applications ML avec MLlib sur clusters, entraînez des modèles scalables sur données massives, monitorez via Spark UI, intégrez Airflow pour l'orchestration, produisez des dashboards temps réel, testez sur cas d'usage entreprise comme la détection de fraudes, renforçant vos compétences Data Engineering.
Optimisez les jobs Spark via partitioning dynamique, prédiction et AQE, déployez sur YARN ou Kubernetes, monitorez avec Ganglia et Prometheus, gérez la fault-tolerance et spilling, intégrez avec ETL pipelines Kafka-Airflow, réalisez un projet capstone complet sur dataset réel, évaluez les performances chiffrées, obtenez des conseils pour une mise en production sécurisée, concluez avec une certification interne pour valoriser vos compétences professionnelles.
La formation Formation Apache Spark - Traiter efficacement les données massives est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation Apache Spark - Traiter efficacement les données massives, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Apache Spark - Traiter efficacement les données massives s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Data EngineeringQualiopi
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Cloud ComputingQualiopiCloud ComputingQualiopi30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.
