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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise avancée d'Apache Spark, 75% des pipelines big data plantent sous charge selon Gartner, générant des pertes de 150 000€ annuels par projet en retards et gaspillages compute.
Les data engineers stagnent en carrière, incapables de scaler vers des rôles seniors payés 20% plus cher, tandis que les entreprises perdent 30% de compétitivité face à la data explosion.
Vos flux temps réel Kafka deviennent obsolètes, exposant à des fuites de valeur client massives.
Investissez dès maintenant pour transformer ces risques en avantages scalables et sécurisés.
Découvrez les techniques avancées pour manipuler des DataFrames massifs avec Spark, en appliquant des UDF personnalisées et des jointures broadcast pour accélérer les queries SQL sur téraoctets de données. Pratiquez sur des datasets réels d'entreprise, optimisez les plans d'exécution via Catalyst, et produisez des rapports performants comme livrables concrets, tout en intégrant des hints pour des gains de 50% en vitesse.
Construisez des pipelines ETL robustes avec Spark, en gérant des transformations distribuées, du caching stratégique et des watermarking pour le streaming. Exercez-vous sur des cas concrets comme l'ingestion de logs IoT, testez la fault-tolerance avec checkpoints, et déployez des jobs batch/streaming hybrides, générant des ETL scalables prêts pour production en entreprise avec des métriques de monitoring intégrées.
Intégrez Spark à Kafka pour des flux temps réel, configurez des Spark-Kafka connectors avec exactly-once semantics, et orchestrez via Airflow pour des DAGs complexes. Appliquez sur des scénarios e-commerce réels, gérez les offsets dynamiques, validez les schémas avec Spark Structured Streaming, et produisez des dashboards livrables montrant une latence sous la seconde, idéal pour data engineering professionnel.
Optimisez les clusters Spark sur YARN ou Kubernetes, tunez les exécuteurs, partitions et spill pour des workloads extrêmes, intégrez MLlib pour des pipelines ML distribués. Réalisez un projet capstone complet avec monitoring via Spark UI, déployez en mode sécurisé avec Kerberos, et évaluez les ROI via benchmarks, livrant un portfolio certifiant pour booster votre carrière en data engineering enterprise.
La formation Formation Apache Spark - Optimiser les pipelines big data massifs est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation Apache Spark - Optimiser les pipelines big data massifs, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Apache Spark - Optimiser les pipelines big data massifs s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Data EngineeringQualiopi
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Cloud ComputingQualiopiCloud ComputingQualiopi30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.
