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Formation Apache Flink - Maîtriser le streaming temps réel industriel

Réf. : OIE177
10 personnes max.
4400€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
4 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser l'architecture avancée d'Apache Flink pour applications professionnelles en entreprise
  • Développer des pipelines de données streaming optimisés pour l'Industrie 4.0
  • Concevoir des traitements temps réel robustes intégrant capteurs robotiques
  • Implémenter des opérateurs stateful et fault-tolerant en contexte industriel
  • Optimiser les performances Flink pour réduire la latence en production
  • Intégrer Flink avec PLC et systèmes automates pour une supervision certifiante
  • Déployer des clusters Flink scalables en environnement professionnel

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise d'Apache Flink, 70% des usines Industrie 4.0 subissent des latences de traitement données supérieures à 5 secondes, entraînant des arrêts de production coûtant 15 000€ par heure selon Gartner.

  • Les pannes non détectées en temps réel augmentent les pertes qualité de 25%, menaçant la compétitivité et exposant à des recalls coûteux.

  • Ingénieurs et entreprises stagnent, perdant des opportunités robotiques avancées où le streaming représente 40% des gains productivité.

  • Investissez dès maintenant pour sécuriser vos flux critiques et booster votre carrière.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Architecture Apache Flink : déploiement distribué et scalabilité (clusters, YARN, Kubernetes)

Découvrez les mécanismes avancés de distribution des tâches Flink, configurez des clusters haute disponibilité adaptés aux usines robotisées, implémentez des checkpoints pour la résilience, réalisez des exercices pratiques sur des flux IoT simulés, analysez les métriques de performance en temps réel, produisez un premier pipeline stateful fonctionnel pour traitement de données capteurs industriels.

Module 2Opérateurs avancés Apache Flink : stateful streams et windowing (joins, aggregations temporelles)

Plongez dans les opérateurs complexes comme les ProcessFunction et KeyedProcessFunction, manipulez des états broadcast pour fusionner flux robotiques, appliquez des fenêtres session et tumbling sur données PLC, testez des cas d'usage concrets en Industrie 4.0, déboguez des anomalies avec l'interface web Flink, générez des livrables prêts pour production avec monitoring intégré.

Module 3Intégrations Apache Flink : Kafka, PLC et bases NoSQL (connecteurs, exactly-once semantics)

Intégrez Flink à Kafka pour ingestion temps réel de données automates, configurez des sinks vers Elasticsearch et HBase pour dashboards industriels, assurez la sémantique exactly-once face aux pannes, simulez des scénarios robotique avec flux massifs, optimisez les backpressures, produisez un ETL complet reliant capteurs à systèmes de supervision d'entreprise.

Module 4Optimisation et déploiement Apache Flink : tuning, monitoring, CI/CD (prod industrialisée)

Maîtrisez le tuning mémoire et CPU pour flux haute vélocité en robotique, déployez via Helm sur Kubernetes, intégrez Prometheus et Grafana pour alertes proactives, automatisez les pipelines CI/CD avec Jenkins, analysez des benchmarks réels sur cas Industrie 4.0, finalisez un projet certifiant avec rapport de performance et plan de rollout en production.

Méthode d'évaluation

  • Quiz techniques sur architecture et opérateurs Flink
  • Projets pratiques avec flux simulés robotiques
  • Étude de cas industrielle et soutenance orale
  • Examen final certifiant Qualiopi

Méthode d'apprentissage

  • Méthodes hands-on avec exercices 70% temps
  • Cas réels d'usines Industrie 4.0
  • Support pédagogique personnalisé
  • Accès plateforme post-formation 6 mois

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Apache Flink - Maîtriser le streaming temps réel industriel est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Apache Flink - Maîtriser le streaming temps réel industriel, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Apache Flink - Maîtriser le streaming temps réel industriel s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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