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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise d'Apache Arrow, les pipelines de données tournent 5 à 10 fois plus lentement, gaspillant jusqu'à 50% des budgets cloud en calculs inutiles.
Les entreprises perdent 30% de productivité sur l'analyse de datasets volumineux, avec des délais d'insights business multipliés par 3.
En 2026, 75% des projets big data échouent faute de formats columnar optimisés, exposant à des pertes de compétitivité et des risques carrière pour les data pros non formés.
Chaque trimestre sans ces compétences creuse un écart insurmontable face aux concurrents agiles.
Découverte immersive des principes columnar d'Apache Arrow, installation rapide de PyArrow et création d'un premier dataset zero-copy, exploration des schémas de données via exercices pratiques sur des fichiers CSV massifs, manipulation des arrays Arrow pour comprendre les gains mémoire, production d'un rapport initial sur les performances comparées à Pandas classique, avec code review personnalisé pour ancrer les compétences professionnelles dès le premier jour.
Plongée pratique dans les opérations de base avec Apache Arrow, lecture fluide de fichiers Parquet et IPC sur datasets réels d'entreprise, conversion transparente entre formats via PyArrow et exercices sur 1 Go de données, écriture optimisée de tables Arrow pour stockages big data, résolution de cas concrets comme l'import de logs applicatifs, livraison d'un script réutilisable testé en conditions de charge pour booster votre productivité data immédiate.
Intégration concrète d'Apache Arrow avec Pandas pour accélérer les DataFrames, utilisation des bindings Python sur projets fil rouge d'analyse ventes, exploration de l'API Compute pour agrégations vectorisées sans surcharge mémoire, exercices collaboratifs sur jointures zero-copy entre tables massives, développement d'un pipeline ETL simplifié connecté à des sources SQL, obtention d'un livrable fonctionnel prêt pour l'entreprise avec métriques de performance mesurées.
Connexion puissante d'Apache Arrow à Apache Spark pour des clusters distribués, configuration de DataFrames Arrow-optimisés sur environnements simulés multi-nœuds, exercices pratiques de shuffling efficace et requêtes SQL sur téraoctets virtuels, découverte de Plasma pour stockage in-memory partagé, cas d'usage entreprise comme l'analyse temps réel de logs IoT, production d'un job Spark déployable avec gains de 5x en vitesse validés par benchmarks personnels.
Maîtrise finale des optimisations Apache Arrow pour environnements production, tuning des kernels Compute pour CPU/GPU spécifiques via exercices sur datasets critiques, implémentation de monitoring des fuites mémoire et profiling avec Flight RPC, revue de sécurité sur streams de données partagés, finalisation du projet fil rouge avec déploiement Dockerisé, remise d'un kit complet de ressources certifiantes pour une mise en œuvre immédiate en entreprise.
La formation Formation Apache Arrow - Traiter des données massives en temps réel est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation Apache Arrow - Traiter des données massives en temps réel, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Apache Arrow - Traiter des données massives en temps réel s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Data EngineeringQualiopi
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Data ScienceQualiopiData ScienceQualiopiData ScienceQualiopi30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.
