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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise d'Apache Airflow, 70% des pipelines data échouent selon Gartner, entraînant des retards de projets jusqu'à 3 mois et des pertes financières de 500k€ annuels par équipe data.
Les entreprises novices en orchestration subissent des silos data, doublant les coûts de maintenance et freinant l'innovation IA.
Votre carrière stagne face à des data engineers seniors, avec 40% moins de promotions.
Investissez dès maintenant pour sécuriser des workflows fiables et booster votre valeur professionnelle.
Découvrez l'installation rapide d'Apache Airflow via Docker et pip dans un environnement distanciel interactif, configurez le scheduler et la base metadata avec PostgreSQL, effectuez vos premiers tests de webserver, réalisez des exercices pratiques sur la structure modulaire, générez vos premiers logs pour valider le setup, et obtenez un environnement de travail prêt pour des pipelines data novices.
Plongez dans les DAGs avec des exemples concrets en Python, définissez tasks via BashOperator et PythonOperator, gérez les dépendances avec des triggers simples, testez des exécutions locales en mode CLI, analysez les états de tâches via l'interface UI, construisez un premier pipeline ETL basique, et validez des livrables comme un DAG fonctionnel pour extraction de données.
Explorez des operators spécialisés comme PostgresOperator et HttpOperator pour des flux data réels, intégrez des hooks personnalisés pour connexions sécurisées, automatisez des transformations avec des scripts Python embarqués, simulez des erreurs et retries en exercices pratiques, monitorez les performances via des logs détaillés, et produisez un DAG complet traitant des données d'une API vers une base SQL.
Maîtrisez le scheduling avec cron et des intervalles flexibles, passez des variables via XComs entre tasks, intégrez des notions de Kafka et Spark pour pipelines distribués, configurez des email alerts sur failures, analysez des métriques UI en temps réel, testez des backfills sur datasets historiques, et déployez un workflow résilient avec livrables comme un dashboard monitoring opérationnel.
Passez à l'échelle avec CeleryExecutor et Kubernetes, sécurisez les connexions via variables et secrets backend, appliquez des best practices pour DAGs maintainables, intégrez Airflow dans des écosystèmes Data Engineering, réalisez un projet capstone sur un pipeline ETL complet, évaluez les performances en conditions réelles, et obtenez des templates prêts pour votre entreprise avec certification de compétences.
La formation Formation Apache Airflow - Orchestrer pipelines data efficacement est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation Apache Airflow - Orchestrer pipelines data efficacement, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Apache Airflow - Orchestrer pipelines data efficacement s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Data EngineeringQualiopi
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Cloud ComputingQualiopiCloud ComputingQualiopi30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.
