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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans Apache Airflow, les data engineers perdent 50% de temps en maintenance manuelle de pipelines, entraînant des retards de reporting jusqu'à 3 jours par sprint.
Les échecs d'orchestration causent 40% des incidents data, coûtant en moyenne 15k€ par downtime majeur en entreprise.
En 2024, 68% des offres data engineering exigent Airflow, écartant les profils non qualifiés et freinant les promotions.
Chaque trimestre sans compétences Airflow expose votre équipe à des pertes concurrentielles irreversibles sur des projets data critiques.
Plongez dans l'architecture scheduler, webserver et executor d'Apache Airflow, installez un environnement local avec Docker Compose pour tester rapidement, créez vos premiers DAGs multi-tâches en Python pur, explorez les operators Bash, Python et Postgres pour des ETL simples, réalisez des exercices sur des datasets réels d'entreprise, produisez un DAG fonctionnel avec logging activé et validation immédiate par le formateur.
Développez des operators custom en héritage de BaseOperator pour des besoins métier spécifiques, maîtrisez les XComs pour passer des données entre tasks dynamiquement, intégrez des Sensors pour attendre des fichiers S3 ou APIs externes, testez des patterns Branching et SubDAGs sur des cas concrets comme un pipeline BI, déboguez en live avec des exercices collaboratifs, générez des livrables prêts pour production avec tests unitaires intégrés.
Configurez des schedules Cron avancés et dépendances dynamiques pour des workflows résilients, passez à CeleryExecutor pour scaler horizontalement avec RabbitMQ/Redis, implémentez un monitoring complet via UI Airflow et Prometheus/Grafana, simulez des retries et backfills sur des incidents réels, pratiquez l'alerting Slack/Email pour les échecs tasks, optimisez vos pipelines fil rouge avec métriques performances, obtenez un dashboard opérationnel en fin de journée.
Déployez Airflow en Kubernetes via Helm pour des clusters scalables, intégrez à AWS/GCP pour S3, BigQuery et EMR, gérez les secrets avec Vault ou AWS SSM sans exposer de credentials, appliquez des best practices sécurité et CI/CD avec GitHub Actions, migrez votre projet fil rouge vers prod simulée, effectuez une revue de code collective, produisez une documentation complète et un plan de maintenance pour une mise en œuvre immédiate en entreprise.
La formation Formation Apache Airflow - Orchestrer des pipelines data complexes est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation Apache Airflow - Orchestrer des pipelines data complexes, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Apache Airflow - Orchestrer des pipelines data complexes s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Data EngineeringQualiopi
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Big DataQualiopi30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.
