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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise d'Apache Airflow expert, vos pipelines data échouent à 45% des exécutions, gaspillant 30% du budget cloud en retries inutiles.
Les entreprises stagnent avec des outils legacy, perdant 2x plus de temps sur l'orchestration que les leaders du marché.
En 2026, 68% des data engineers sont écartés des promotions sans compétences Airflow avancées, exposant l'entreprise à des blackouts data critiques coûtant jusqu'à 500k€ par incident.
Chaque trimestre sans formation creuse l'écart concurrentiel, rendant vos données inutilisables pour l'IA.
Plongez dans la création de DAGs complexes avec TaskGroups et Dynamic Task Mapping, développez des opérateurs custom en Python pour des besoins métier spécifiques, maîtrisez les XComs pour passer des données entre tâches de manière sécurisée, réalisez des exercices pratiques sur des pipelines ETL réels d'entreprise, produisez un DAG fil rouge optimisé avec code review par le formateur expert, et intégrez des patterns avancés pour une réutilisabilité maximale en production.
Configurez un cluster Airflow haute disponibilité avec CeleryExecutor et Kubernetes, migrez des déploiements mono-noeud vers des architectures scalables, testez la tolérance aux pannes sur des workloads intensifs, implémentez des pools de workers et slots pour gérer les priorités tâches, appliquez des cas concrets d'entreprise avec scaling horizontal, générez des métriques de performance et un rapport de benchmark, tout en apprenant à éviter les pièges courants pour des pipelines data fluides 24/7.
Intégrez Airflow avec des clouds via providers officiels AWS EMR, GCP Dataflow et Spark, sécurisez les connexions avec Vault ou AWS Secrets Manager, configurez RBAC pour un contrôle d'accès granulaire en équipe, développez des sensors custom pour des triggers externes fiables, pratiquez sur des scénarios hybrides multi-cloud d'entreprise, produisez un pipeline sécurisé connecté à des data lakes, et validez les bonnes pratiques pour une conformité GDPR en data engineering professionnel.
Déployez des dashboards monitoring avec Prometheus, Grafana et Airflow UI avancée, optimisez les performances avec dataset scheduling et deferred operators des nouveautés 2026, analysez les logs pour debugging avancé, appliquez des best practices CI/CD avec Helm et GitOps, finalisez le projet fil rouge en conditions réelles de production, générez un plan d'optimisation chiffré pour votre entreprise, et repartez avec des compétences certifiantes prêtes à scaler vos pipelines data massivement.
La formation Formation Apache Airflow - Orchestrer pipelines data scalables est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation Apache Airflow - Orchestrer pipelines data scalables, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Apache Airflow - Orchestrer pipelines data scalables s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Data EngineeringQualiopi
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Big DataQualiopi30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.
