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Formation Apache Airflow 2026 - Orchestrer pipelines data ultra-performants

Réf. : SJN677
10 personnes max.
4400€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
4 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les nouveautés d'Apache Airflow 2026 pour des workflows data scalables en entreprise.
  • Développer des DAGs experts intégrant Kafka et Spark dans des pipelines professionnels certifiants.
  • Optimiser les performances d'Airflow pour traiter des téraoctets de données en temps réel.
  • Implémenter des déploiements haute disponibilité avec monitoring avancé et alerting.
  • Concevoir des architectures data resilientes, boostant les compétences en Data Engineering.
  • Intégrer Airflow à des écosystèmes cloud pour des formations professionnelles certifiées Qualiopi.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise d'Apache Airflow 2026, vos pipelines data risquent des crashes critiques, entraînant des pertes de données estimées à 20-30% selon Gartner sur les ETL défaillants.

  • Les entreprises subissent des retards analytiques de 40% en moyenne, impactant les décisions business et coûtant jusqu'à 500k€ annuels en opportunités manquées.

  • Votre carrière stagne face à la demande explosive de +150% pour experts Airflow (LinkedIn 2025).

  • Investissez dès maintenant pour sécuriser performances et avancées professionnelles durables.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux avancés Apache Airflow 2026 : DAGs dynamiques et providers étendus (exercices sur scaling)

Plongez dans les core updates d'Apache Airflow 2026, configurez des DAGs dynamiques avec TaskGroups avancés et providers natifs pour Kafka, migrez des workflows legacy vers les nouvelles APIs, réalisez des exercices pratiques sur un cluster local avec Docker Compose, testez l'exécution parallèle de tâches ETL, générez des rapports de performance automatisés, et validez des livrables comme un DAG scalable prêt pour production en entreprise.

Module 2Intégrations expertes Apache Airflow 2026 : Spark et Kafka pipelines (cas réels ETL)

Intégrez Apache Spark via le provider officiel dans Airflow 2026, orchestrez des flux Kafka avec des connectors streaming avancés, développez des pipelines ETL hybrides traitant des événements en temps réel, simulez des scénarios de data lake avec exercices hands-on sur datasets massifs, déboguez des erreurs de task failures avec XComs étendus, optimisez les sensors pour des triggers intelligents, et produisez un livrable fonctionnel : un pipeline complet Spark-Kafka-Airflow déployé.

Module 3Optimisation et scaling Apache Airflow 2026 : CeleryExecutor et monitoring (benchmarks performants)

Passez à l'expert avec CeleryExecutor et KubernetesExecutor sous Airflow 2026, scalez des déploiements sur 100+ workers, implémentez un monitoring pro avec Prometheus et Grafana intégrés, analysez des bottlenecks via le nouveau DAG Profiler, réalisez des benchmarks sur charges extrêmes avec outils comme Locust, configurez la haute disponibilité multi-nœuds, gérez les retries avancés et backfills massifs, aboutissant à un livrable : architecture scalable testée et documentée pour environnements enterprise.

Module 4Déploiement production Apache Airflow 2026 : Sécurité, CI/CD et best practices (projet certifiant)

Déployez en prod avec Helm charts Airflow 2026 sur Kubernetes, sécurisez via RBAC et secrets managers, automatisez CI/CD avec GitHub Actions et Airflow DAGs auto-déployants, intégrez des tests unitaires pour custom operators, gérez les upgrades zero-downtime, appliquez des best practices pour coûts cloud optimisés, finalisez un projet capstone simulant un pipeline data d'entreprise réel, et obtenez un certificat Qualiopi validant vos compétences expertes en orchestration data.

Méthode d'évaluation

  • Quiz techniques quotidiens sur features Airflow 2026 (80% de réussite exigée).
  • Projets pratiques évalués par experts (DAGs déployés en live).
  • Examen final certifiant Qualiopi avec cas réels d'entreprise.

Méthode d'apprentissage

  • 70% pratique hands-on avec clusters réels et datasets massifs.
  • 30% théorie ciblée sur nouveautés 2026 et best practices pro.
  • Études de cas d'entreprises Fortune 500 utilisant Airflow.
  • Support post-formation 3 mois pour implémentation en prod.

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Apache Airflow 2026 - Orchestrer pipelines data ultra-performants est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Apache Airflow 2026 - Orchestrer pipelines data ultra-performants, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Apache Airflow 2026 - Orchestrer pipelines data ultra-performants s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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