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Formation Amazon Bedrock - Sécuriser les systèmes IA en production

Réf. : KOD626
10 personnes max.
4400€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
4 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les configurations sécurisées d'Amazon Bedrock pour protéger les systèmes d'entreprise
  • Implémenter des guardrails avancés et politiques de chiffrement dans des environnements professionnels
  • Intégrer Amazon Bedrock avec SIEM et EDR pour une détection temps réel des menaces IA
  • Optimiser le hardening des workloads Bedrock contre les attaques vectorielles
  • Déployer des pipelines certifiants de sécurité pour LLMs en production scalable
  • Développer des compétences expert en audit et conformité RGPD avec Bedrock

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise expert d'Amazon Bedrock, 73% des déploiements IA subissent des fuites données critiques selon Gartner 2024, entraînant amendes RGPD jusqu'à 4% CA et pertes réputationnelles irrécupérables.

  • Les attaques prompt injection explosent de 300% en 2023, exposant endpoints vulnérables sans SIEM/EDR intégrés, avec temps de réponse incidents multiplié par 5 et coûts remediation avoisinant 4M€ par breach.

  • Votre carrière stagne face à la demande +150% experts sécurité IA, tandis que l'entreprise rate 25% opportunités innovation sécurisée.

  • Agissez pour transformer ces risques en atouts compétitifs durables.

Fouzi Benzidane
Fouzi Benzidane

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Amazon Bedrock : sécurisation des modèles et accès IAM (outils AWS, politiques fine-grained)

Découvrez les architectures sécurisées d'Amazon Bedrock via des labs pratiques sur console AWS, configurez IAM roles et VPC endpoints pour isoler les flux, implémentez encryption at-rest et in-transit avec KMS, analysez les logs CloudTrail pour audits initiaux, réalisez un premier hardening des modèles avec exercices sur prompts injection, produisez un rapport de conformité préliminaire adapté aux entreprises.

Module 2Amazon Bedrock et SIEM : intégration monitoring avancé (Splunk, Elastic, détections anomalies)

Plongez dans l'intégration Bedrock-SIEM avec cas concrets d'entreprise, déployez agents pour forwarding logs vers Splunk et ELK Stack, configurez règles de corrélation pour menaces IA spécifiques, simulez attaques jailbreak et vectorielles en lab hands-on, optimisez alertes en temps réel via Lambda triggers, générez dashboards personnalisés et livrables de tuning pour réduction des faux positifs de 40%.

Module 3Amazon Bedrock avec EDR & Endpoint : hardening et protection runtime (CrowdStrike, SentinelOne)

Explorez le hardening endpoint pour Bedrock workloads, intégrez EDR comme CrowdStrike Falcon avec APIs Bedrock pour scanning behavioral, déployez guardrails personnalisés contre data exfiltration, testez résilience via red teaming simulé sur endpoints virtualisés, configurez zero-trust policies et RLS, produisez un blueprint de déploiement sécurisé avec métriques de performance et rapports d'incidents automatisés.

Module 4Amazon Bedrock en production : audits, scaling sécurisé et certification (Conformité, CI/CD DevSecOps)

Maîtrisez les déploiements scalables Bedrock avec CI/CD sécurisés via CodePipeline et GuardDuty, auditez configurations via AWS Config et custom rules, implémentez fine-tuning sécurisé des LLMs personnalisés, simulez audits SOC2 et RGPD en ateliers pratiques, optimisez coûts sécurité sans compromettre robustesse, finalisez avec un projet capstone livrable certifiant et plan d'action post-formation pour votre entreprise.

Méthode d'évaluation

  • QCM expert sur configurations SIEM/EDR Bedrock (80% seuil validation)
  • Étude de cas hardening endpoint avec rapport détaillé
  • Projet final : déploiement sécurisé Bedrock en mock-prod évalué par formateur

Méthode d'apprentissage

  • Labs hands-on 70% temps sur AWS playground dédié
  • Cas réels d'entreprises Fortune 500 avec breaches analysées
  • Méthodes agiles DevSecOps pour implémentations immédiates
  • Support post-formation 90 jours avec accès ressources experts

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Amazon Bedrock - Sécuriser les systèmes IA en production est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Amazon Bedrock - Sécuriser les systèmes IA en production, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Amazon Bedrock - Sécuriser les systèmes IA en production s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

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« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

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Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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