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Formation Airflow 2026 - Orchestrer pipelines data complexes

Réf. : PFZ163
10 personnes max.
4400€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
4 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les DAGs avancés d'Airflow 2026 pour orchestrer workflows professionnels scalables
  • Développer des pipelines ETL intégrant Spark et Kafka dans une formation certifiante
  • Optimiser les performances des tâches Airflow pour des compétences enterprise critiques
  • Implémenter des déploiements sécurisés et monitorés en environnement production
  • Concevoir des architectures data résilientes avec Airflow 2026 et outils associés
  • Acquérir des compétences pratiques pour booster l'efficacité des équipes data en entreprise

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise d'Airflow 2026, 65% des pipelines data d'entreprise échouent selon Gartner, entraînant des pertes de 12 millions € annuels en retards analytics et coûts rework.

  • Les data engineers risquent l'obsolescence face à la concurrence, avec 40% des postes seniors Data Engineering exigeant orchestration avancée en 2025.

  • Votre entreprise perd en agilité compétitive, subissant des downtimes critiques sur ETL/Spark/Kafka.

  • Investissez dès maintenant pour sécuriser vos flux data et accélérer la ROI projets.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Airflow 2026 : nouvelles features et DAGs avancés (outils, modélisation, tests unitaires)

Découvrez les évolutions majeures d'Airflow 2026 avec un focus sur les DAGs dynamiques et les operators customisés, en pratiquant la création de workflows complexes via exercices hands-on sur notre plateforme distancielle. Intégrez des tests unitaires et des validations automatisées pour des pipelines robustes, analysez des cas réels d'entreprise ETL, et produisez un premier DAG livrable optimisé pour Spark, le tout en 7 heures d'apprentissage interactif et mentoré.

Module 2ETL & Pipelines Airflow 2026 : intégration Spark et scaling (connecteurs, batch processing, optimisation)

Plongez dans l'orchestration ETL avancée avec Airflow 2026 connecté à Apache Spark, en développant des pipelines de traitement batch massifs via des exercices pratiques sur datasets volumineux. Configurez des tâches parallèles, gérez les dépendances inter-DAGs, optimisez les ressources cluster, et testez des scénarios de failure recovery, produisant un pipeline ETL complet et scalable comme livrable, adapté aux besoins professionnels data engineering.

Module 3Kafka & Airflow 2026 : streaming et scheduling hybride (sensors, tasks stream, monitoring)

Maîtrisez l'intégration Kafka dans Airflow 2026 pour des flux streaming temps réel, en implémentant des sensors avancés et des tâches Kafka operators lors d'ateliers pratiques. Développez des schedules hybrides batch/streaming, monitorez avec des métriques customisées, gérez les offsets et les reconnexions automatisées, et analysez des cas d'usage enterprise comme la détection d'anomalies data, aboutissant à un workflow streaming livrable et performant.

Module 4Déploiement & Production Airflow 2026 : sécurité, CI/CD et best practices (Helm, Airflow Cloud, audits)

Finalisez avec le déploiement en production d'Airflow 2026 via Kubernetes et Helm charts, en pratiquant des pipelines CI/CD GitOps et des configurations sécurisées RBAC. Auditez des environnements réels, implémentez un monitoring avancé avec Prometheus, résolvez des bottlenecks scalabilité, et produisez un projet capstone complet ETL-Spark-Kafka comme livrable certifiant, prêt pour l'intégration enterprise immédiate.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactifs quotidiens sur les features Airflow 2026
  • Projet final pipelines ETL avec Spark et Kafka
  • Attestation certifiante Qualiopi validant compétences avancées

Méthode d'apprentissage

  • Exercices hands-on 70% du temps sur plateforme dédiée
  • Cas d'étude réels d'entreprises data-driven
  • Mentorat individuel en distanciel pour feedback personnalisé
  • Ressources post-formation : vidéos, code sources, communauté

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Airflow 2026 - Orchestrer pipelines data complexes est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Airflow 2026 - Orchestrer pipelines data complexes, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Airflow 2026 - Orchestrer pipelines data complexes s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

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« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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