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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
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Formation Intelligence Artificielle à Marseille en Août 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Allan Busi
1 août 20268 min de lectureMarseille
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Allan Busi31 mars 202612 min de lectureFormation Automatisation & Productivité à Bordeaux en Juillet 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Allan Busi1 juil. 20268 min de lectureBordeauxFormation Développement Informatique à Avignon en Mai 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Allan Busi1 mai 20268 min de lectureAvignonNe laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise d'Airflow, vos workflows data s'enrayent face aux dépendances complexes, provoquant des échecs en cascade et des retards imprévus.
Une entreprise perd en moyenne 20 000 € par mois en temps d'arrêt et de débogage, tandis que 65 % des incidents de pipelines ETL sont dus à une orchestration inadéquate.
Votre équipe rate des opportunités business critiques, exposant l'entreprise à des analyses erronées et une concurrence impitoyable qui scale sans faille.
Chaque semaine sans expertise avancée en Airflow amplifie les risques de pertes de données et de stagnation carrière pour les data engineers.
La formation Maîtriser Airflow : L’orchestration avancée de workflows pour la Data Engineering est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Maîtriser Airflow : L’orchestration avancée de workflows pour la Data Engineering, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser Airflow : L’orchestration avancée de workflows pour la Data Engineering s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Présentation d’Airflow, cas d’usages, concepts clés (DAG, tâches, opérateurs). Installation locale et sur serveur, configuration de base, premières manipulations. Vue sur la Web UI et son utilité.
Syntaxe Python pour les DAGs, opérateurs natifs vs. personnalisés, triggers, dépendances, paramétrisation. Stratégies de planification, gestion des retards, répétition, fallback, gestion des métadonnées et variables.
Automatisation du déploiement (Docker, CI/CD), gestion avancée des logs, des notifications d’alertes et du monitoring via la Web UI ou outils externes. Cas de résolution de pannes, gestion de la sécurité, optimisation des performances, connexion à d’autres systèmes (cloud, bases de données, APIs tierces).
8 personnes max.
3300 € HT / par personne
3 journées
distancielPublic
Ingénieurs data, analystes, développeurs, chefs de projet IT impliqués dans les projets de data pipeline, ETL ou orchestrations complexes
Prérequis
Bonne connaissance de Python, bases de systèmes Linux, notions de pipelines de données
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Intermédiaire
1 100,00 €1 journée
distanciel12 pers. max.Intermédiaire3 300,00 €3 journéesdistanciel8 pers. max.Intermédiaire3 300,00 €3 journéesdistanciel8 pers. max.Intermédiaire2 200,00 €2 journéesdistanciel8 pers. max.
