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Maîtriser TensorFlow : De l’initiation à la pratique avancée de l’IA

Réf. : XQP172
8 personnes max.
3300 € HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +250€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
3 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Comprendre les concepts fondamentaux de TensorFlow et du machine learning
  • Installer, configurer et utiliser TensorFlow pour des projets réels
  • Créer, entraîner et évaluer des modèles de deep learning (réseaux de neurones) avec TensorFlow
  • Savoir traiter des datasets (texte, image, numérique) et préparer des pipelines de données
  • Implémenter des réseaux de neurones convolutifs (CNN) et récurrents (RNN) pour des applications avancées
  • Déployer et exporter un modèle TensorFlow pour la production

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de TensorFlow, 85 % des projets de machine learning échouent dès la phase de déploiement, selon Gartner.

  • Ces échecs coûtent en moyenne 250 000 € par initiative en temps perdu et ressources gaspillées, avec des modèles inefficaces qui plombent la productivité des équipes.

  • Votre entreprise risque de céder 20 % de parts de marché annuelles à des concurrents maîtrisant l’IA, tandis que votre carrière patine face à la demande explosive pour ces compétences.

  • Chaque retard multiplie les opportunités manquées en production d’IA scalable.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Introduction à TensorFlow et au Machine Learning

Présentation de l'écosystème TensorFlow, installation, premiers scripts. Concepts clés du machine learning supervisé et non supervisé. Exécution sur CPU et GPU. Présentation des tensors, opérations de bases, flux de calcul. Exercices d’initiation.

Module 2Création et Entraînement de Modèles Neuronaux

Programmation de modèles séquentiels et fonctionnels avec Keras. Construction d’un modèle de classification d’images sur MNIST. Préparation et prétraitement des données. Gestion de l’overfitting, validation croisée, early stopping. Visualisation avec TensorBoard. Exercices pratiques approfondis.

Module 3Applications Avancées et Déploiement

Implémentation de réseaux convolutifs (CNN) pour la vision, introduction aux réseaux récurrents (RNN), gestion de séquences et datasets textuels, word embeddings. Exportation, sauvegarde et conversion de modèles TensorFlow pour mobile/web. Notions de déploiement en production sur cloud/serveur. Bilan, QCM final, coaching de projet personnel.

Méthode d'évaluation

  • Évaluation continue avec études de cas pratiques et mini-projets
  • QCM final de validation des connaissances
  • Présentation facultative d’un mini-projet d’application TensorFlow

Méthode d'apprentissage

  • Cours interactifs avec démonstrations live-coding
  • Exercices pratiques approfondis à chaque étape
  • Études de cas concrets (traitement image, texte et données numériques)
  • Support de cours complet fourni (PDF, notebooks Jupyter)
  • Accès à un espace de partage de code

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Maîtriser TensorFlow : De l’initiation à la pratique avancée de l’IA est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Maîtriser TensorFlow : De l’initiation à la pratique avancée de l’IA, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser TensorFlow : De l’initiation à la pratique avancée de l’IA s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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