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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
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Formation Automatisation & Productivité à Lyon en Novembre 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Allan Busi
1 nov. 20268 min de lectureLyon
Formation Automatisation & Productivité à Bordeaux en Juillet 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Allan Busi1 juil. 20268 min de lectureBordeauxDécouvrez un guide étape par étape pour les enseignants du supérieur souhaitant une reconversion numérique en avril 2026. Outils, formations Qualiopi et financements OPCO inclus.
Allan Busi11 avr. 202612 min de lectureFormation Développement Informatique à Avignon en Mai 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Allan Busi1 mai 20268 min de lectureAvignonNe laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise d'ONNX, vos modèles IA restent cloisonnés dans leurs frameworks natifs, multipliant les conversions manuelles chronophages.
Les entreprises perdent en moyenne 35 % de productivité sur les déploiements, avec des coûts d'erreurs avoisinant 50 000 € par incident majeur lié à l'incompatibilité.
65 % des échecs en production d'IA proviennent de ces lacunes, exposant votre équipe à des retards critiques et menaçant la compétitivité de l'entreprise.
Chaque mois sans interopérabilité fluide creuse l'écart avec les leaders du marché, hypothéquant votre carrière dans l'IA.
La formation Maîtriser ONNX : Modélisation, Conversion et Déploiement de Modèles IA Interopérables est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Maîtriser ONNX : Modélisation, Conversion et Déploiement de Modèles IA Interopérables, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser ONNX : Modélisation, Conversion et Déploiement de Modèles IA Interopérables s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Introduction à ONNX et à sa communauté, architecture et concepts clés (graphes computationnels, opérateurs, initialisers), enjeux de l’interopérabilité, panorama des frameworks compatibles, installation des outils ONNX (runtime, converters), premiers imports/exports de modèles simples.
Cas pratiques : conversion depuis PyTorch, TensorFlow et Scikit-learn. Gestion des incompatibilités et des versions d’opérateurs, optimisation des modèles avec ONNX Runtime, quantization, pruning, outils pour diagnostiquer et visualiser les graphes (Netron, Shape Inference), tests unitaires d’inférence et validation de sortie.
Déployer des modèles ONNX dans différentes architectures (API REST, microservices, serveurs Edge, mobiles). Utilisation de ONNX Runtime (CPU, GPU, Embedded), benchmarks d’inférence, couplage avec des pipelines MLOps (CI/CD), sécurisation et monitoring, bonnes pratiques pour la maintenance et la montée de version.
8 personnes max.
3300 € HT / par personne
3 journées
distancielPublic
Développeurs, data scientists et ingénieurs IA souhaitant intégrer et déployer des modèles d’apprentissage automatique de manière interopérable
Prérequis
Bonne connaissance du Python et notions de machine learning avec frameworks courants (PyTorch, TensorFlow ou Scikit-learn)
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Formation Intelligence Artificielle à Marseille en Août 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Allan Busi1 août 20268 min de lectureMarseilleFormation Intelligence Artificielle à Angers en Novembre 2025 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Allan Busi1 nov. 20258 min de lectureAngersAvancée
3 300,00 €3 journées
distanciel8 pers. max.Intermédiaire2 200,00 €2 journéesdistanciel8 pers. max.Avancée3 300,00 €3 journéesdistanciel8 pers. max.Intermédiaire3 300,00 €3 journéesdistanciel8 pers. max.
