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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
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Formation Formation Professionnelle à Saint-Denis en Novembre 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Allan Busi
1 nov. 20268 min de lectureSaint-Denis
Formation Développement Informatique à Tours en Juin 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO. Devis gratuit pour reconversion ou montée en compétences fullstack.
Allan Busi1 juin 20268 min de lectureToursDécouvrez un guide étape par étape pour les enseignants du supérieur souhaitant une reconversion numérique en avril 2026. Outils, formations Qualiopi et financements OPCO inclus.
Allan Busi11 avr. 202612 min de lectureFormation Automatisation & Productivité à Bordeaux en Juillet 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Allan Busi1 juil. 20268 min de lectureBordeauxNe laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise de l'interopérabilité ONNX, vos modèles IA restent prisonniers de frameworks isolés, rendant leur déploiement en production impossible ou chaotique.
Une équipe perd en moyenne 200 heures par projet en reconversions manuelles, soit 20 000 € de productivité évaporée.
75 % des échecs de mise en production d'IA proviennent d'incompatibilités de formats, générant des downtimes à 10 000 €/heure et exposant l'entreprise à une perte de parts de marché.
Chaque mois sans cette expertise menace la scalabilité de vos solutions et votre avancement professionnel.
La formation ONNX : Maîtriser l’Interopérabilité des Modèles IA pour la Production est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation ONNX : Maîtriser l’Interopérabilité des Modèles IA pour la Production, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation ONNX : Maîtriser l’Interopérabilité des Modèles IA pour la Production s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Présentation des problématiques d’interopérabilité entre frameworks ML. Historique d’ONNX et vue d’ensemble. Présentation de l’écosystème, normes et architecture ONNX. Comparatif avec d’autres formats (PMML, protobuf).
Export de modèles PyTorch, TensorFlow, scikit-learn vers ONNX pas à pas. Gestion des incompatibilités et des custom layers. Utilisation de Netron pour explorer la structure des modèles ONNX. Bonnes pratiques.
Principes d’inférence avec ONNX Runtime (CPU, GPU, accélérateurs). Optimisation (quantization, pruning, conversion FP16/INT8). Déploiement sur serveurs, Docker, cloud (Azure, AWS, GCP). Tour d’horizon des intégrations edge/mobile (ONNX.js, CoreML, Android).
8 personnes max.
2200 € HT / par personne
2 journées
distancielPublic
Ingénieurs data, data scientists, architectes IA, développeurs souhaitant déployer et optimiser des modèles d’intelligence artificielle dans différents environnements.
Prérequis
Bonne compréhension du Python, fondamentaux du machine learning, connaissance d’au moins un framework IA (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn).
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Formation Intelligence Artificielle à Marseille en Août 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Allan Busi1 août 20268 min de lectureMarseilleFormation Intelligence Artificielle à Angers en Novembre 2025 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Allan Busi1 nov. 20258 min de lectureAngersAvancée
3 300,00 €3 journées
distanciel8 pers. max.Intermédiaire2 200,00 €2 journéesdistanciel8 pers. max.Avancée3 300,00 €3 journéesdistanciel8 pers. max.Intermédiaire3 300,00 €3 journéesdistanciel8 pers. max.
