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Formation Vector Embeddings - Visualiser données haute dimension en dataviz

Réf. : COF607
10 personnes max.
3300€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
3 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les techniques avancées de vector embeddings pour une dataviz professionnelle certifiante
  • Développer des compétences en réduction dimensionnelle (t-SNE, UMAP) adaptées à l'entreprise
  • Concevoir des dashboards interactifs D3.js basés sur embeddings vectoriels
  • Optimiser la visualisation de similarités sémantiques en contexte métier
  • Implémenter des pipelines dataviz end-to-end avec embeddings pour gains de performance
  • Évaluer et déployer des solutions dataviz embarquant vector embeddings en production

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise des vector embeddings, 70% des projets dataviz échouent à extraire des insights actionnables, selon Gartner, entraînant des pertes estimées à 12,9 millions d'euros annuels par entreprise sur mauvaise interprétation de données haute dimension.

  • Les data teams perdent en compétitivité face aux concurrents exploitant des dashboards sémantiques précis, risquant stagnation carrière pour les analystes et pertes de parts de marché.

  • Investissez dans cette formation avancée pour transformer ces risques en avantages stratégiques durables.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux avancés vector embeddings : génération et prétraitement (Python, scikit-learn, TensorFlow)

Découvrez les méthodes sophistiquées pour générer des vector embeddings à partir de données textuelles et multimodales, en utilisant des modèles comme BERT et Word2Vec avancé, appliquez des exercices pratiques sur des datasets réels d'entreprise, transformez les embeddings bruts en coordonnées visualisables via t-SNE et UMAP, produisez vos premiers prototypes interactifs prêts pour D3.js, analysez les distorsions potentielles et optimisez les hyperparamètres pour une fidélité maximale des représentations.

Module 2Visualisation interactive vector embeddings : intégration D3.js et dashboards dynamiques

Plongez dans la création de visualisations immersives des vector embeddings avec D3.js, implémentez des scatterplots interactifs cliquables révélant similarités sémantiques, intégrez des tooltips et zooms fluides sur clusters d'embeddings, développez un dashboard complet connecté à une API Python backend, testez sur cas concrets comme l'analyse de sentiments clients ou détection de fraudes, exportez des livrables prêts pour déploiement en entreprise avec feedback en temps réel.

Module 3Optimisation et cas d'usage pro vector embeddings : déploiement dataviz scalable

Maîtrisez l'optimisation des pipelines vector embeddings pour la dataviz en production, intégrez des techniques de clustering hiérarchique et force-directed graphs en D3.js, analysez des études de cas réelles d'entreprises leaders en retail et finance, déployez un dashboard finalisé avec monitoring des performances, évaluez l'impact business via métriques ROI, recevez des ressources certifiantes et un plan d'action personnalisé pour implémenter ces compétences dans votre organisation.

Méthode d'évaluation

  • Quiz techniques sur embeddings et réduction dimensionnelle
  • Réalisation de projets dataviz interactifs évalués en binôme
  • Présentation de cas d'usage professionnels avec feedback expert

Méthode d'apprentissage

  • Apprentissage par projets hands-on sur datasets réels
  • Exercices pratiques en petits groupes pour maximiser l'interaction
  • Feedback individualisé tout au long de la formation
  • Ressources numériques post-formation pour ancrage des compétences

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Vector Embeddings - Visualiser données haute dimension en dataviz est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Vector Embeddings - Visualiser données haute dimension en dataviz, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Vector Embeddings - Visualiser données haute dimension en dataviz s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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