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70% des projets deep learning échouent par manque d'optimisation, entraînant des pertes de CA de 50 000€ pour les PME.
Les data scientists non formés debuggent des heures sur des erreurs simples, retardant les lancements produits de 2 mois.
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La formation Formation TensorFlow - Maîtrisez le deep learning performant est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Formation TensorFlow - Maîtrisez le deep learning performant, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation TensorFlow - Maîtrisez le deep learning performant s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Installez TensorFlow et Keras en environnement virtuel, manipulez des tensors avec exercices pratiques sur MNIST, construisez votre premier réseau dense, entraînez-le sur GPU simulé, visualisez les courbes d'apprentissage avec TensorBoard, exportez un modèle simple prêt à l'emploi, tout en résolvant des cas concrets d'erreurs courantes pour gagner en autonomie immédiate.
Plongez dans les CNN pour la classification d'images via CIFAR-10, appliquez le transfer learning sur ResNet, codez des RNN pour l'analyse de séries temporelles, expérimentez l'augmentation de données, optimisez les hyperparamètres avec GridSearch, générez des prédictions sur datasets personnalisés, et intégrez des callbacks pour un monitoring en temps réel qui booste vos projets IA.
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Public
Data scientists, ingénieurs machine learning, développeurs IA pour une montée en compétences sur TensorFlow.
Prérequis
Maîtrise de Python, bases en machine learning, utilisation de NumPy et Pandas.
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