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Formation Python 2026 - Maîtriser les avancées IA et cloud

Réf. : REQ481
10 personnes max.
5600€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
4 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les nouveautés Python 2026 pour applications professionnelles scalables
  • Optimiser le code Python avec typing avancé et performances extrêmes
  • Développer des systèmes asynchrones robustes pour l'entreprise
  • Implémenter des pipelines IA certifiants avec bibliothèques 2026
  • Concevoir des déploiements cloud Python sécurisés et efficaces
  • Acquérir compétences expertes pour projets data-intensive en équipe

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans Python 2026, les équipes perdent 45% de productivité sur les tâches asynchrones, avec des coûts de scaling cloud multipliés par 3 en raison de code non optimisé.

  • Les incidents de perf IA représentent 62% des downtimes data en 2025, impactant directement les revenus e-commerce et analytics.

  • Les développeurs non formés voient leur employabilité chuter de 40% face à la demande explosive en ML/cloud.

  • Chaque trimestre sans expertise creuse un gap compétitif fatal, exposant l'entreprise à des pertes annuelles de 150k€ en efficacité.

Fouzi Benzidane
Fouzi Benzidane

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Syntaxe Python 2026 : performance et typing avancé (mypy, ruff, nouveautés 3.13+)

Plongez dans les évolutions syntaxiques de Python 2026, installez et configurez des linters avancés comme ruff et mypy pour un code impeccable, refactorisez des scripts existants pour booster les performances jusqu'à 50%, réalisez des exercices sur des patterns experts comme les tombes variables améliorées, produisez un module typé prêt pour production avec tests unitaires automatisés, et bénéficiez de retours immédiats pour une maîtrise professionnelle immédiate.

Module 2Asynchronie Python 2026 : concurrency et scalabilité (asyncio, trio, uvloop)

Explorez les optimisations asynchrones de Python 2026, migrez des codes sync vers async avec trio et uvloop pour gérer des milliers de connexions, développez un serveur HTTP haute performance simulant des charges d'entreprise réelles, intégrez des queues distribuées comme Redis pour des tâches parallèles, testez la résilience sous stress avec locust, et déployez un prototype scalable qui démontre des gains de temps concrets pour vos projets critiques.

Module 3IA et Data Python 2026 : pipelines ML avancés (torch 2.5+, polars, feature stores)

Construisez des pipelines IA experts avec les dernières libs Python 2026, manipulez des datasets massifs via polars pour une vitesse 10x supérieure à pandas, entraînez des modèles torch optimisés pour edge computing, intégrez des feature stores comme feast pour des déploiements en continu, analysez des cas business réels comme la prédiction client, et générez des livrables prêts pour l'exploitation en entreprise avec monitoring intégré.

Module 4Déploiement Python 2026 : cloud et DevOps (Docker, Kubernetes, serverless AWS)

Maîtrisez le déploiement expert Python 2026 en cloud, conteneurisez vos apps avec Docker multi-stage pour une sécurité optimale, orchestrez avec Kubernetes incluant Helm charts personnalisés, déployez en serverless sur AWS Lambda avec optimisations cold-start, configurez CI/CD via GitHub Actions pour des releases automatisées, simulez un rollout en prod avec rollback, et validez un projet fil rouge certifiant vos compétences pour des environnements enterprise.

Méthode d'évaluation

  • QCM expert sur nouveautés Python 2026
  • Évaluation par projets asynchrones et IA
  • Soutenance du déploiement cloud fil rouge

Méthode d'apprentissage

  • Cours par formateur expert Python en poste
  • Exercices pratiques sur cas entreprise 2026
  • Projet fil rouge évolutif sur 4 jours
  • Support cours détaillé et ressources online

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Python 2026 - Maîtriser les avancées IA et cloud est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Python 2026 - Maîtriser les avancées IA et cloud, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Python 2026 - Maîtriser les avancées IA et cloud s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
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« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

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Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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