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Formation ONNX Runtime 2026 - Déployer modèles IA ultra-performants

Réf. : DSB965
10 personnes max.
3300€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
3 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser ONNX Runtime 2026 pour optimiser inférences modèles IA en production entreprise.
  • Développer compétences professionnelles en conversion et déploiement modèles ONNX certifiants.
  • Concevoir pipelines CI/CD intégrant ONNX Runtime pour scalabilité haute performance.
  • Implémenter optimisations hardware CPU/GPU/TPU avec ONNX Runtime en contexte formation avancée.
  • Configurer monitoring et debugging avancés pour inférences fiables en environnement professionnel.
  • Optimiser coûts et latence modèles IA, renforçant compétences DevOps en entreprise certifiante.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise ONNX Runtime 2026, vos modèles IA subissent latences critiques dépassant 500ms, entraînant 40% abandons utilisateurs selon Gartner.

  • Les coûts cloud explosent de 2,5x dus à inférences non optimisées, absorbant 25% budget IT inutilement.

  • Carrières stagnent : 70% ingénieurs ML peinent à scaler en prod, risquant obsolescence face concurrents agiles.

  • Entreprises perdent 15% revenus par downtime IA, comme rapporté McKinsey.

  • Agissez : formez-vous pour déployer ultra-performant, sécurisez avance compétitive dès aujourd'hui.

Fouzi Benzidane
Fouzi Benzidane

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux ONNX Runtime 2026 : conversion modèles et setup avancé (TensorFlow, PyTorch vers ONNX)

Découvrez les nouveautés d'ONNX Runtime 2026 via installation rapide en conteneurs Docker, convertissez modèles TensorFlow et PyTorch en format ONNX optimisé, réalisez exercices pratiques sur benchmarks performance, analysez graphes modèles avec outils intégrés, produisez premiers déploiements locaux testés, intégrez bases IaC pour reproductibilité, et validez livrables avec métriques latence précises en sessions interactives distancielles.

Module 2Optimisation ONNX Runtime 2026 : quantization, fusion opérateurs et accélération hardware (CPU/GPU)

Plongez dans techniques avancées de quantization dynamique et statique pour réduire taille modèles jusqu'à 4x, fusionnez opérateurs graph pour gains 30% vitesse, testez accélération sur GPU NVIDIA et CPU Intel AMX via exercices hands-on, benchmarkez configurations hybrides, intégrez providers custom comme TensorRT, analysez profils execution détaillés, générez rapports optimisation, et appliquez cas concrets entreprise pour compétences certifiantes en déploiement performant.

Module 3Déploiement CI/CD ONNX Runtime 2026 : pipelines scalables, monitoring et IaC (Terraform, Ansible)

Construisez pipelines GitHub Actions et GitLab CI intégrant ONNX Runtime 2026 pour builds automatisés, déployez sur Kubernetes avec Helm charts optimisés, automatisez IaC via Terraform pour infra cloud AWS/Azure, orchestrez configurations Ansible pour fleets serveurs, implémentez monitoring Prometheus/Grafana sur métriques inférence, testez scaling auto horizontal, debuggez fuites mémoire en prod simulée, et finalisez projet capstone avec attestation compétences professionnelles en déploiement CI/CD avancé.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactifs quotidiens sur outils ONNX Runtime 2026 et optimisations.
  • Projet final déploiement pipeline CI/CD évalué par experts certifiés.
  • Attestation Qualiopi délivrée sur maîtrise compétences avancées professionnelles.

Méthode d'apprentissage

  • 70% pratique hands-on avec modèles réels entreprise et datasets variés.
  • Cas d'usage concrets inspirés productions Fortune 500 pour application immédiate.
  • Plateforme distancielle 24/7 avec labs Jupyter et environnements préconfigurés.
  • Méthodologie agile : itérations courtes, feedback coach personnalisé continu.

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation ONNX Runtime 2026 - Déployer modèles IA ultra-performants est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation ONNX Runtime 2026 - Déployer modèles IA ultra-performants, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation ONNX Runtime 2026 - Déployer modèles IA ultra-performants s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

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« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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