Formation LoRA fine-tuning - Personnaliser des modèles IA

Sur devis4 400 € HT

  • 4 journées
  • présentiel
  • 10 personnes max.
Réf. : FYI750
10 personnes max.
Sur devis4 400 € HT
Tarif intra-entreprise : sur devisà partir de 7 490 € HT pour tout le groupe
Présentiel et passage de certification sur devis
4 journées
présentiel

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise du LoRA fine-tuning, les entreprises gaspillent jusqu'à 10 fois plus de ressources GPU, avec des coûts d'entraînement dépassant 50 000€ par modèle custom.

  • Les équipes perdent 6 mois en full fine-tuning inefficace, générant 70% d'erreurs en personnalisation IA selon Gartner 2024.

  • 82% des projets ML échouent faute d'approche économique comme LoRA, menaçant la compétitivité et les carrières des data scientists non formés.

  • Chaque retard creuse l'écart avec les concurrents qui déploient des IA adaptées en jours, pas en mois, risquant des pertes de parts de marché estimées à 25%.

Allan BUSI, Formateur Learni · Expert IA
Allan BUSI

Formateur Learni · Expert IA

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction
Drapeau de la FranceOrganisme de formation français
Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 24 h

Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels

26 556 formations · 25 pays

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On propose des formations avec un ingénieur dédié

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Entreprises : Aptar, ArcelorMittal, Equans, Biocoop, Solocal, EDF, Photowatt, Ubisoft, Microsoft, Chronopost, RATP et Vanatome. Écoles partenaires : CESI, École IT, EFREI, EPSI, INGETIS, INSEEC, La Plateforme, My Digital School et Ynov.

Objectifs de la formation

  • Maîtriser les principes LoRA pour fine-tuner des modèles IA professionnels
  • Configurer l'environnement de formation LoRA avec outils PEFT et Hugging Face
  • Développer des compétences en préparation de datasets pour fine-tuning entreprise
  • Implémenter un fine-tuning LoRA sur LLMs et modèles diffusion
  • Optimiser les performances des adaptateurs LoRA pour production
  • Évaluer et déployer des modèles LoRA certifiants en contexte professionnel

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux LoRA : principes et avantages pour fine-tuning économique (théorie, comparaison full tuning, PEFT)

Découvrez les bases du LoRA fine-tuning à travers une immersion pédagogique, exploration des mécanismes low-rank adaptation qui réduisent les paramètres entraînables de 99% par rapport au full fine-tuning, comparaison concrète avec des exemples sur LLMs comme Llama, exercices guidés pour identifier les cas d'usage en entreprise, réalisation de schémas personnalisés et discussion sur les gains en ressources GPU, tout cela pour poser des fondations solides et motivantes vers des projets IA certifiants.

Module 2Environnement LoRA : installation et préparation datasets (Hugging Face, PEFT, tokenizers)

Installez votre stack LoRA complète en direct avec le formateur, prise en main de la bibliothèque PEFT et Transformers de Hugging Face pour un setup rapide et sécurisé, préparation de datasets custom adaptés à vos besoins professionnels comme du texte pour chatbots ou images pour génération, nettoyage et tokenisation automatisée sur cas réels d'entreprise, premiers tests de chargement de modèles base comme Mistral, exercices pratiques collaboratifs avec feedback immédiat pour gagner en autonomie et confiance dès la seconde journée.

Module 3Pratique LoRA : fine-tuning hands-on sur LLMs (entraînement, hyperparamètres, monitoring)

Plongez dans le fine-tuning LoRA actif sur un projet fil rouge personnalisable, sélection et adaptation d'un LLM open-source à vos données métier via scripts prêts-à-l'emploi, réglage d'hyperparamètres optimaux comme rank et alpha pour des résultats rapides, monitoring en temps réel avec Weights & Biases, résolution de bugs courants en groupe sur scénarios entreprise, production d'un modèle fine-tuné fonctionnel testable immédiatement, avec focus sur la valeur business comme l'amélioration de 30% en précision pour des assistants IA internes.

Module 4Déploiement LoRA : optimisation et intégration production (merge adaptateurs, serving, évaluation)

Finalisez votre modèle LoRA en mergeant les adaptateurs pour un déploiement fluide et lightweight, optimisation pour inférence rapide avec quantization et ONNX, tests d'évaluation quantitative via métriques comme perplexity ou BLEU sur benchmarks pros, intégration dans une pipeline entreprise via Docker et FastAPI, simulation de serving en production avec charges réelles, remise de livrables complets incluant code source et rapport certifiant, pour une application immédiate en compétences professionnelles et ROI visible.

Méthode d'évaluation

  • QCM de validation des acquis en fin de formation
  • Évaluation continue par exercices pratiques LoRA
  • Soutenance du projet fil rouge fine-tuning devant le formateur

Méthode d'apprentissage

  • Cours animés par un formateur expert en IA en activité
  • Exercices pratiques sur cas d’entreprise réels en LoRA
  • Projet fil rouge progressif tout au long de la formation
  • Support de cours complet remis à chaque participant

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation LoRA fine-tuning - Personnaliser des modèles IA est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation LoRA fine-tuning - Personnaliser des modèles IA, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation LoRA fine-tuning - Personnaliser des modèles IA s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Témoignages

Ce qu'ils disent
de nous.

★★★★★ Avis Google
★★★★★

« Learni a co-conçu notre programme IA pour 200 collaborateurs. Sélection rigoureuse, intervenants experts et accompagnement post-formation. Résultat : 92 % des apprenants ont mis en application en moins de 30 jours, et un ROI mesuré à +180 % sur le premier semestre. »

Julien Bianco
Julien BiancoDirectrice Formation
★★★★★

« Nous avons confié à Learni la création de notre nouveau cycle. Allan sélectionne désormais nos formateurs : contenus pertinents et fort engagement. Apprenants très satisfaits et offre éducative renforcée. »

Thibaut Aimé
Thibaut AiméDirecteur Général
★★★★★

« En tant que Responsable pédagogique, j'ai été conquis par la réactivité et le professionnalisme de Learni : sélection rigoureuse des formateurs, suivi exemplaire et impact concret sur nos cohortes. »

Arnaud Paradis
Arnaud ParadisResponsable pédagogique
Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable
Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation réservée

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

  • Cartable, cahiers et fournitures essentielles
  • Distribué via nos associations partenaires
  • Inclus, sans surcoût pour vous
M'inscrire et offrir un kit
FAQ

Questions fréquentes

Quels outils utilise-t-on pendant la formation LoRA fine-tuning ?+
Les travaux pratiques s'appuient sur théorie, comparaison full tuning, PEFT, hugging Face, tokenizers et entraînement. Ces outils sont ceux du programme LoRA fine-tuning, dispensé en présentiel sur 4 journées, pour que les participants s'entraînent sur la pile qu'ils utiliseront au travail.
Que sait-on faire à l'issue de la formation LoRA fine-tuning ?+
Les participants savent maîtriser les principes LoRA pour fine-tuner des modèles IA professionnels, configurer l'environnement de formation LoRA avec outils PEFT et Hugging Face et développer des compétences en préparation de datasets pour fine-tuning entreprise. Ce sont les objectifs annoncés du parcours LoRA fine-tuning de niveau Novice, vérifiés par l'évaluation de fin de session.
Que contient le programme de la formation LoRA fine-tuning ?+
Jour 1 : Fondamentaux LoRA : principes et avantages pour fine-tuning économique (théorie, comparaison full tuning, PEFT). Jour 2 : Environnement LoRA : installation et préparation datasets (Hugging Face, PEFT, tokenizers). Jour 3 : Pratique LoRA : fine-tuning hands-on sur LLMs (entraînement, hyperparamètres, monitoring). Jour 4 : Déploiement LoRA : optimisation et intégration production (merge adaptateurs, serving, évaluation). Le parcours LoRA fine-tuning se déroule sur 4 journées, en présentiel.
Comment les acquis de la formation LoRA fine-tuning sont-ils évalués ?+
L'évaluation repose sur QCM de validation des acquis en fin de formation, évaluation continue par exercices pratiques LoRA et soutenance du projet fil rouge fine-tuning devant le formateur. Learni remet une attestation de fin de formation accompagnée du bilan individuel à l'issue du parcours LoRA fine-tuning, de quoi justifier le résultat auprès d'un service formation.
Quel est le prix de la formation LoRA fine-tuning ?+
La formation LoRA fine-tuning est chiffrée sur devis. Le montant dépend du nombre de participants, du format et de l'adaptation du programme à votre contexte. Le devis détaillé est envoyé sous 24 h, et le tarif intra-entreprise couvre tout le groupe dès le deuxième participant.
Quelle est la durée de la formation LoRA fine-tuning ?+
4 journées, en présentiel. Un découpage en demi-journées étalées sur plusieurs semaines est possible pour ne pas désorganiser l'équipe.
La formation LoRA fine-tuning est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), ce qui rend la formation LoRA fine-tuning éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.
Faut-il des prérequis pour suivre la formation LoRA fine-tuning ?+
Bases en Python, notions de machine learning, PyTorch ou Hugging Face Transformers.
Une attestation est-elle délivrée à la fin de la formation LoRA fine-tuning ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation. Learni est certifié Qualiopi et prépare le cas échéant à une certification tierce, qu'il ne délivre pas lui-même.
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