Formation LoRA fine-tuning - Adapter des LLMs en 2026

Sur devis3 300 € HT

  • 3 journées
  • présentiel
  • 10 personnes max.
Réf. : SBN621
10 personnes max.
Sur devis3 300 € HT
Tarif intra-entreprise : sur devisà partir de 5 990 € HT pour tout le groupe
Présentiel et passage de certification sur devis
3 journées
présentiel

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise du LoRA fine-tuning, les entreprises dépensent 70% de ressources GPU en plus sur des full fine-tunings inutiles, gaspillant jusqu'à 100k€ par projet IA.

  • En 2026, 62% des initiatives IA corporate échouent faute d'adaptations personnalisées, entraînant 40% de churn clients dus à des modèles génériques.

  • Les data scientists non formés risquent l'exclusion de 80% des offres d'emploi ML avancées.

  • Chaque trimestre sans compétences LoRA creuse un écart compétitif fatal face aux acteurs qui déploient des LLMs customisés 4x plus vite et moins chers.

Allan BUSI, Formateur Learni · Expert IA
Allan BUSI

Formateur Learni · Expert IA

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction
Drapeau de la FranceOrganisme de formation français
Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 24 h

Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels

26 556 formations · 25 pays

  • CESI
  • École IT
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On propose des formations avec un ingénieur dédié

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Entreprises : Aptar, ArcelorMittal, Equans, Biocoop, Solocal, EDF, Photowatt, Ubisoft, Microsoft, Chronopost, RATP et Vanatome. Écoles partenaires : CESI, École IT, EFREI, EPSI, INGETIS, INSEEC, La Plateforme, My Digital School et Ynov.

Objectifs de la formation

  • Maîtriser les principes LoRA pour fine-tuning professionnel de modèles IA
  • Configurer un environnement certifiant pour LoRA fine-tuning en entreprise
  • Développer des datasets adaptés aux besoins métiers avec LoRA
  • Implémenter des fine-tunings LoRA sur LLMs open-source
  • Évaluer les performances des modèles fine-tunés LoRA
  • Déployer des applications LoRA optimisées pour 2026

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux LoRA fine-tuning : principes et installation (Hugging Face, PEFT, GPU)

Plongez dans les concepts essentiels du LoRA fine-tuning pour adapter efficacement les grands modèles IA, installez l'environnement complet avec Hugging Face Transformers et la bibliothèque PEFT, configurez l'accès GPU via CUDA pour des entraînements rapides, réalisez vos premiers exercices sur un LLM comme GPT-2 ou Llama, préparez un dataset simple issu de cas entreprise, lancez un fine-tuning basique avec suivi des métriques en temps réel, produisez un modèle prototype prêt à l'emploi.

Module 2Pratique LoRA fine-tuning : datasets et hyperparamètres (rank, alpha, dropout, epochs)

Construisez des datasets professionnels sur mesure pour vos projets IA, explorez les hyperparamètres clés du LoRA comme le rank, alpha et dropout pour optimiser les performances, appliquez des techniques de prétraitement de données avec Datasets Hugging Face, entraînez des modèles sur des cas concrets d'entreprise tels que chatbots sectoriels, monitorez l'entraînement via TensorBoard et Weights & Biases, ajustez en direct les paramètres pour booster l'efficacité, générez des rapports d'analyse comparative et un modèle fine-tuné spécialisé.

Module 3Déploiement LoRA fine-tuning : évaluation et production 2026 (ONNX, serving, merge)

Évaluez rigoureusement vos modèles LoRA fine-tunés avec métriques perplexité, BLEU et tests humains, convertissez en formats production comme ONNX pour une inférence rapide, déployez via FastAPI ou Hugging Face Spaces avec merge des adaptateurs LoRA, optimisez pour les contraintes 2026 comme edge computing et multi-GPU, simulez des scénarios entreprise réels avec charge testing, produisez un pipeline complet déployable, documentez les bonnes pratiques pour une intégration certifiante en équipe.

Méthode d'évaluation

  • QCM de validation des acquis en fin de formation
  • Évaluation continue par exercices pratiques LoRA
  • Soutenance du projet fil rouge de fine-tuning

Méthode d'apprentissage

  • Cours animés par un formateur expert IA en activité
  • Exercices pratiques sur cas entreprise LoRA réels
  • Projet fil rouge progressif de fine-tuning complet
  • Support de cours détaillé remis à chaque participant

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation LoRA fine-tuning - Adapter des LLMs en 2026 est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation LoRA fine-tuning - Adapter des LLMs en 2026, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation LoRA fine-tuning - Adapter des LLMs en 2026 s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Témoignages

Ce qu'ils disent
de nous.

★★★★★ Avis Google
★★★★★

« Learni a co-conçu notre programme IA pour 200 collaborateurs. Sélection rigoureuse, intervenants experts et accompagnement post-formation. Résultat : 92 % des apprenants ont mis en application en moins de 30 jours, et un ROI mesuré à +180 % sur le premier semestre. »

Julien Bianco
Julien BiancoDirectrice Formation
★★★★★

« Nous avons confié à Learni la création de notre nouveau cycle. Allan sélectionne désormais nos formateurs : contenus pertinents et fort engagement. Apprenants très satisfaits et offre éducative renforcée. »

Thibaut Aimé
Thibaut AiméDirecteur Général
★★★★★

« En tant que Responsable pédagogique, j'ai été conquis par la réactivité et le professionnalisme de Learni : sélection rigoureuse des formateurs, suivi exemplaire et impact concret sur nos cohortes. »

Arnaud Paradis
Arnaud ParadisResponsable pédagogique
Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable
Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation réservée

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

  • Cartable, cahiers et fournitures essentielles
  • Distribué via nos associations partenaires
  • Inclus, sans surcoût pour vous
M'inscrire et offrir un kit
FAQ

Questions fréquentes

Quels outils utilise-t-on pendant la formation LoRA fine-tuning ?+
Les travaux pratiques s'appuient sur hugging Face, PEFT, GPU, rank, alpha et dropout. Ces outils sont ceux du programme LoRA fine-tuning, dispensé en présentiel sur 3 journées, pour que les participants s'entraînent sur la pile qu'ils utiliseront au travail.
Que sait-on faire à l'issue de la formation LoRA fine-tuning ?+
Les participants savent maîtriser les principes LoRA pour fine-tuning professionnel de modèles IA, configurer un environnement certifiant pour LoRA fine-tuning en entreprise et développer des datasets adaptés aux besoins métiers avec LoRA. Ce sont les objectifs annoncés du parcours LoRA fine-tuning de niveau Novice, vérifiés par l'évaluation de fin de session.
Que contient le programme de la formation LoRA fine-tuning ?+
Jour 1 : Fondamentaux LoRA fine-tuning : principes et installation (Hugging Face, PEFT, GPU). Jour 2 : Pratique LoRA fine-tuning : datasets et hyperparamètres (rank, alpha, dropout, epochs). Jour 3 : Déploiement LoRA fine-tuning : évaluation et production 2026 (ONNX, serving, merge). Le parcours LoRA fine-tuning se déroule sur 3 journées, en présentiel.
Comment les acquis de la formation LoRA fine-tuning sont-ils évalués ?+
L'évaluation repose sur QCM de validation des acquis en fin de formation, évaluation continue par exercices pratiques LoRA et soutenance du projet fil rouge de fine-tuning. Learni remet une attestation de fin de formation accompagnée du bilan individuel à l'issue du parcours LoRA fine-tuning, de quoi justifier le résultat auprès d'un service formation.
Quel est le prix de la formation LoRA fine-tuning ?+
La formation LoRA fine-tuning est chiffrée sur devis. Le montant dépend du nombre de participants, du format et de l'adaptation du programme à votre contexte. Le devis détaillé est envoyé sous 24 h, et le tarif intra-entreprise couvre tout le groupe dès le deuxième participant.
Quelle est la durée de la formation LoRA fine-tuning ?+
3 journées, en présentiel. Un découpage en demi-journées étalées sur plusieurs semaines est possible pour ne pas désorganiser l'équipe.
La formation LoRA fine-tuning est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), ce qui rend la formation LoRA fine-tuning éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.
Faut-il des prérequis pour suivre la formation LoRA fine-tuning ?+
Bases en Python, notions d'apprentissage profond et utilisation de Jupyter.
Une attestation est-elle délivrée à la fin de la formation LoRA fine-tuning ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation. Learni est certifié Qualiopi et prépare le cas échéant à une certification tierce, qu'il ne délivre pas lui-même.
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