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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
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Formation Développement Informatique à Avignon en Mai 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Allan Busi
1 mai 20268 min de lectureAvignon
Formation Développement Informatique à Argenteuil en Octobre 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO. Devis gratuit.
Allan Busi1 oct. 20268 min de lectureArgenteuilDécouvrez un plan complet pour booster votre fluidité orale en anglais grâce à Learni, la plateforme IA innovante. Méthodes prouvées, exercices quotidiens et tendances 2026 pour des résultats rapides.
Allan Busi1 avr. 202612 min de lectureFormation Automatisation & Productivité à Orléans en Avril 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Allan Busi1 avr. 20268 min de lectureOrléansNe laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise du LoRA fine-tuning, les équipes IA gaspillent jusqu'à 90% de ressources GPU sur des full fine-tunings inutiles, multipliant les coûts par 10 en moyenne selon Hugging Face benchmarks.
Les entreprises non adaptées perdent 60% de temps sur la personnalisation de LLMs, entraînant des délais projets critiques et 25% de churn clients dus à des modèles génériques sous-performants.
En 2026, 85% des offres d'emploi ML exigent LoRA pour scaler l'IA ; ignorer cette compétence creuse l'écart concurrentiel, expose à des sanctions RGPD sur données mal adaptées et freine la croissance business.
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La formation Formation LoRA Fine-Tuning - Adapter LLMs efficacement est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Formation LoRA Fine-Tuning - Adapter LLMs efficacement, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation LoRA Fine-Tuning - Adapter LLMs efficacement s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Installation rapide de l'environnement PEFT et Hugging Face Transformers, configuration d'un modèle base comme Llama ou Mistral pour fine-tuning LoRA, préparation de datasets personnalisés avec tokenization avancée et data augmentation, lancement d'entraînements pratiques sur GPU cloud avec monitoring LoRA-specific, optimisation des hyperparamètres rank et alpha pour maximiser précision tout en minimisant empreinte mémoire, évaluation comparative avant/après avec métriques BLEU et perplexité, déploiement final d'un modèle LoRA customisé via API Dockerisée, exercices sur cas entreprise réels comme chatbots sectoriels ou génération de texte spécialisé, production de livrables prêts pour production avec code review individualisée.
10 personnes max.
1050 € HT / par personne
7 heures
distancielPublic
Data scientists, ingénieurs ML et développeurs IA souhaitant une montée en compétences sur le fine-tuning efficient
Prérequis
Maîtrise de Python, PyTorch et bases de transformers Hugging Face
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Intermédiaire
3 300,00 €3 journées
distanciel8 pers. max.Intermédiaire2 200,00 €2 journéesdistanciel8 pers. max.Intermédiaire5 500,00 €5 journéesdistanciel12 pers. max.Intermédiaire3 300,00 €3 journéesdistanciel12 pers. max.
