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Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 48 h
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Formation LiteLLM - Orchestrer APIs LLM multi-fournisseurs

Réf. : QVQ511
10 personnes max.
À partir de 4200€ HT / par personne
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
3 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser LiteLLM pour unifier les appels APIs LLM dans des projets professionnels
  • Développer des proxies LiteLLM scalables avec routing intelligent multi-fournisseurs
  • Implémenter caching, retry et fallbacks pour optimiser les compétences en entreprise
  • Concevoir des pipelines LLM certifiants avec monitoring et logging avancés
  • Déployer LiteLLM en production via Docker et Kubernetes pour haute disponibilité
  • Optimiser coûts et performances des workflows IA générative en contexte professionnel

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans LiteLLM, les équipes perdent 50% de temps à refactoriser le code lors de switches de providers LLM, générant des downtimes critiques de 2-3 jours par migration.

  • Les surcoûts API explosent de 35% sans routing intelligent, avec 68% des projets IA impactés par des échecs de résilience selon Gartner 2024.

  • Les entreprises non optimisées voient leurs workflows LLM coûter 3x plus cher, freinant l'innovation et exposant à des pertes de 20% en compétitivité marché.

  • Chaque retard creuse l'écart : passez expert pour sécuriser vos déploiements IA dès maintenant.

Kheireddin KADRI
Kheireddin KADRI

Formateur Learni · Expert Data & IA

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux LiteLLM : installation et configuration multi-providers (Python, OpenAI, Anthropic)

Installation express de LiteLLM via pip dans un environnement virtuel professionnel, configuration des clés API pour OpenAI GPT, Anthropic Claude et Azure OpenAI, premiers appels synchrones et asynchrones à divers modèles LLM, exercices pratiques de routing dynamique vers le provider optimal selon coût et latence, création d'un proxy basique testé sur cas réels comme génération de texte automatisé, production de logs structurés pour analyse immédiate, tout cela pour booster vos compétences en un flux continu et concret.

Module 2Fonctionnalités avancées LiteLLM : caching, retry et observabilité (Redis, Prometheus)

Mise en place du caching Redis pour accélérer les réponses LLM répétitives et réduire les coûts API de 40%, implémentation de stratégies retry intelligentes avec backoff exponentiel face aux erreurs providers, intégration de fallbacks automatiques vers modèles secondaires, développement d'instrumentations personnalisées pour tracing via OpenTelemetry, exercices sur scénarios entreprise comme chatbots résilients et RAG systems, génération de dashboards observabilité en temps réel, valorisation immédiate de ces techniques pour des applications IA performantes et fiables en production.

Module 3Déploiement LiteLLM : scalabilité, sécurité et optimisation production (Docker, Kubernetes)

Conteneurisation LiteLLM avec Docker Compose pour déploiements rapides et reproductibles, orchestration Kubernetes pour auto-scaling horizontal sous charge LLM intensive, sécurisation des endpoints avec authentification JWT et rate limiting, optimisation fine des coûts via virtual keys et budgeting par tenant, monitoring avancé avec Grafana et alertes Slack, projet fil rouge finalisé sur un workflow entreprise complet comme assistant virtuel multi-modèles, livraison de configurations prêtes-à-deployer et plan de maintenance, garantissant une maîtrise experte pour vos challenges IA en entreprise.

Méthode d'évaluation

  • QCM expert sur architectures LiteLLM et best practices
  • Évaluation par exercices pratiques de proxy avancé
  • Soutenance projet fil rouge avec code review formateur

Méthode d'apprentissage

  • Sessions animées par formateur expert LiteLLM en production
  • Exercices hands-on sur cas d'entreprise IA réels
  • Projet fil rouge évolutif sur 3 jours
  • Support cours détaillé et ressources GitHub partagées

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation LiteLLM - Orchestrer APIs LLM multi-fournisseurs est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation LiteLLM - Orchestrer APIs LLM multi-fournisseurs, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation LiteLLM - Orchestrer APIs LLM multi-fournisseurs s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

FAQ

Questions fréquentes

Quel est le prix de la formation Formation LiteLLM - Orchestrer APIs LLM multi-fournisseurs ?+
Le tarif individuel est de 4200€ HT. Un devis détaillé est fourni sous 48 h.
Quelle est la durée de la formation Formation LiteLLM - Orchestrer APIs LLM multi-fournisseurs ?+
La formation dure 3 journées, en distanciel.
Cette formation est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), la formation est donc éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail et au financement direct par l'entreprise.
Y a-t-il des prérequis ?+
Maîtrise avancée Python async, APIs LLM (OpenAI, Anthropic), Docker et gestion cloud
Une attestation est-elle délivrée à la fin ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation.
Learni fournit-il le matériel ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour le participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
Présentiel & distanciel

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