Formation LiteLLM - Orchestrer APIs LLM multi-fournisseurs

3 300 € HT

  • 3 journées
  • présentiel
  • 10 personnes max.
Réf. : QVQ511
10 personnes max.
3 300 € HT
Tarif intra-entreprise : à partir de 5 990 € HT pour tout le groupe
Présentiel et passage de certification sur devis
3 journées
présentiel

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans LiteLLM, les équipes perdent 50% de temps à refactoriser le code lors de switches de providers LLM, générant des downtimes critiques de 2-3 jours par migration.

  • Les surcoûts API explosent de 35% sans routing intelligent, avec 68% des projets IA impactés par des échecs de résilience selon Gartner 2024.

  • Les entreprises non optimisées voient leurs workflows LLM coûter 3x plus cher, freinant l'innovation et exposant à des pertes de 20% en compétitivité marché.

  • Chaque retard creuse l'écart : passez expert pour sécuriser vos déploiements IA dès maintenant.

Allan BUSI, Formateur Learni · Expert IA
Allan BUSI

Formateur Learni · Expert IA

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction
Drapeau de la FranceOrganisme de formation français
Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 24 h

Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels

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On propose des formations avec un ingénieur dédié

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Entreprises : Aptar, ArcelorMittal, Equans, Biocoop, Solocal, EDF, Photowatt, Ubisoft, Microsoft, Chronopost, RATP et Vanatome. Écoles partenaires : CESI, École IT, EFREI, EPSI, INGETIS, INSEEC, La Plateforme, My Digital School et Ynov.

Objectifs de la formation LiteLLM

  • Maîtriser LiteLLM pour unifier les appels APIs LLM dans des projets professionnels
  • Développer des proxies LiteLLM scalables avec routing intelligent multi-fournisseurs
  • Implémenter caching, retry et fallbacks pour optimiser les compétences en entreprise
  • Concevoir des pipelines LLM certifiants avec monitoring et logging avancés
  • Déployer LiteLLM en production via Docker et Kubernetes pour haute disponibilité
  • Optimiser coûts et performances des workflows IA générative en contexte professionnel

Programme LiteLLM : 3 modules sur 3 journées

Module 1 : Fondamentaux LiteLLM : installation et configuration multi-providers (Python, OpenAI, Anthropic)

Installation express de LiteLLM via pip dans un environnement virtuel professionnel, configuration des clés API pour OpenAI GPT, Anthropic Claude et Azure OpenAI, premiers appels synchrones et asynchrones à divers modèles LLM, exercices pratiques de routing dynamique vers le provider optimal selon coût et latence, création d'un proxy basique testé sur cas réels comme génération de texte automatisé, production de logs structurés pour analyse immédiate, tout cela pour booster vos compétences en un flux continu et concret.

Module 2 : Fonctionnalités avancées LiteLLM : caching, retry et observabilité (Redis, Prometheus)

Mise en place du caching Redis pour accélérer les réponses LLM répétitives et réduire les coûts API de 40%, implémentation de stratégies retry intelligentes avec backoff exponentiel face aux erreurs providers, intégration de fallbacks automatiques vers modèles secondaires, développement d'instrumentations personnalisées pour tracing via OpenTelemetry, exercices sur scénarios entreprise comme chatbots résilients et RAG systems, génération de dashboards observabilité en temps réel, valorisation immédiate de ces techniques pour des applications IA performantes et fiables en production.

Module 3 : Déploiement LiteLLM : scalabilité, sécurité et optimisation production (Docker, Kubernetes)

Conteneurisation LiteLLM avec Docker Compose pour déploiements rapides et reproductibles, orchestration Kubernetes pour auto-scaling horizontal sous charge LLM intensive, sécurisation des endpoints avec authentification JWT et rate limiting, optimisation fine des coûts via virtual keys et budgeting par tenant, monitoring avancé avec Grafana et alertes Slack, projet fil rouge finalisé sur un workflow entreprise complet comme assistant virtuel multi-modèles, livraison de configurations prêtes-à-deployer et plan de maintenance, garantissant une maîtrise experte pour vos challenges IA en entreprise.

Comment sont évalués les acquis en LiteLLM

  • QCM expert sur architectures LiteLLM et best practices
  • Évaluation par exercices pratiques de proxy avancé
  • Soutenance projet fil rouge avec code review formateur

Méthode pédagogique de la formation LiteLLM

  • Sessions animées par formateur expert LiteLLM en production
  • Exercices hands-on sur cas d'entreprise IA réels
  • Projet fil rouge évolutif sur 3 jours
  • Support cours détaillé et ressources GitHub partagées

Modalités d'accès à la formation LiteLLM

La formation Formation LiteLLM - Orchestrer APIs LLM multi-fournisseurs est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation LiteLLM - Orchestrer APIs LLM multi-fournisseurs, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation LiteLLM - Orchestrer APIs LLM multi-fournisseurs s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Témoignages

Ce qu'ils disent
de nous.

★★★★★ Avis Google
★★★★★

« Learni a co-conçu notre programme IA pour 200 collaborateurs. Sélection rigoureuse, intervenants experts et accompagnement post-formation. Résultat : 92 % des apprenants ont mis en application en moins de 30 jours, et un ROI mesuré à +180 % sur le premier semestre. »

Julien Bianco
Julien BiancoDirectrice Formation
★★★★★

« Nous avons confié à Learni la création de notre nouveau cycle. Allan sélectionne désormais nos formateurs : contenus pertinents et fort engagement. Apprenants très satisfaits et offre éducative renforcée. »

Thibaut Aimé
Thibaut AiméDirecteur Général
★★★★★

« En tant que Responsable pédagogique, j'ai été conquis par la réactivité et le professionnalisme de Learni : sélection rigoureuse des formateurs, suivi exemplaire et impact concret sur nos cohortes. »

Arnaud Paradis
Arnaud ParadisResponsable pédagogique
Notre méthode

Comment Learni garantit la qualité de votre formation LiteLLM

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable
Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation réservée

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

  • Cartable, cahiers et fournitures essentielles
  • Distribué via nos associations partenaires
  • Inclus, sans surcoût pour vous
M'inscrire et offrir un kit
FAQ

Questions fréquentes sur LiteLLM

Quels outils utilise-t-on pendant la formation LiteLLM ?+
Les travaux pratiques s'appuient sur python, openAI, anthropic, redis, prometheus et docker. Ces outils sont ceux du programme LiteLLM, dispensé en présentiel sur 3 journées, pour que les participants s'entraînent sur la pile qu'ils utiliseront au travail.
Que sait-on faire à l'issue de la formation LiteLLM ?+
Les participants savent maîtriser LiteLLM pour unifier les appels APIs LLM dans des projets professionnels, développer des proxies LiteLLM scalables avec routing intelligent multi-fournisseurs et implémenter caching, retry et fallbacks pour optimiser les compétences en entreprise. Ce sont les objectifs annoncés du parcours LiteLLM de niveau Expert, vérifiés par l'évaluation de fin de session.
Que contient le programme de la formation LiteLLM ?+
Jour 1 : Fondamentaux LiteLLM : installation et configuration multi-providers (Python, OpenAI, Anthropic). Jour 2 : Fonctionnalités avancées LiteLLM : caching, retry et observabilité (Redis, Prometheus). Jour 3 : Déploiement LiteLLM : scalabilité, sécurité et optimisation production (Docker, Kubernetes). Le parcours LiteLLM se déroule sur 3 journées, en présentiel.
Comment les acquis de la formation LiteLLM sont-ils évalués ?+
L'évaluation repose sur QCM expert sur architectures LiteLLM et best practices, évaluation par exercices pratiques de proxy avancé et soutenance projet fil rouge avec code review formateur. Learni remet une attestation de fin de formation accompagnée du bilan individuel à l'issue du parcours LiteLLM, de quoi justifier le résultat auprès d'un service formation.
Quel est le prix de la formation LiteLLM ?+
La formation LiteLLM coûte 3 300 € HT par participant. En intra-entreprise, le forfait démarre à 5 990 € HT pour tout le groupe, jusqu'à 8 personnes. Le devis détaillé, envoyé sous 24 h, ajuste le montant au format et à l'adaptation du programme à votre contexte.
Quelle est la durée de la formation LiteLLM ?+
3 journées, en présentiel. Un découpage en demi-journées étalées sur plusieurs semaines est possible pour ne pas désorganiser l'équipe.
La formation LiteLLM est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), ce qui rend la formation LiteLLM éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.
Faut-il des prérequis pour suivre la formation LiteLLM ?+
Maîtrise avancée Python async, APIs LLM (OpenAI, Anthropic), Docker et gestion cloud.
Une attestation est-elle délivrée à la fin de la formation LiteLLM ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation. Learni est certifié Qualiopi et prépare le cas échéant à une certification tierce, qu'il ne délivre pas lui-même.
Learni fournit-il le matériel pour la formation LiteLLM ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour chaque participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
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30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
Présentiel & distanciel

Formation LiteLLM dans votre ville

Disponible en présentiel et à distance. Choisissez votre ville pour accéder au centre de formation local.

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