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Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 48 h
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Formation LiteLLM - Orchestrer les LLM multi-providers

Réf. : VTA445
10 personnes max.
À partir de 5600€ HT / par personne
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
4 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser LiteLLM pour router les appels LLM vers multiples providers en entreprise
  • Développer des pipelines d'orchestration robustes et scalables
  • Implémenter load balancing, fallbacks et caching pour haute disponibilité
  • Intégrer LiteLLM avec frameworks IA professionnels comme LangChain
  • Optimiser les coûts et performances des déploiements LLM certifiants
  • Concevoir des proxies sécurisés pour applications critiques
  • Déployer LiteLLM en production avec monitoring avancé

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans LiteLLM, les équipes IA perdent 50% de temps sur la gestion chaotique de multiples APIs LLM, avec des downtimes cumulés à 20% du trafic critique.

  • Les surcoûts API non optimisés explosent à 3x pour les entreprises scalant l'IA, causant 40% d'échecs en production selon Gartner 2024.

  • Chaque incident de routing défaillant expose à des pertes de données sensibles et freine l'innovation, écartant 65% des projets IA d'un ROI positif.

  • Les compétences en LiteLLM manquantes ruinent la compétitivité face aux concurrents agiles, risquant licenciements et churn client massif.

Kheireddin KADRI
Kheireddin KADRI

Formateur Learni · Expert Data & IA

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1LiteLLM : installation et routing basique multi-providers (OpenAI, Anthropic, Azure)

Installation rapide de LiteLLM via pip et Docker, configuration YAML pour router vers OpenAI, Anthropic et Grok, premiers tests d'appels unifiés avec completion et chat, exercices pratiques sur migration d'API existantes, création d'un proxy simple connecté à votre codebase entreprise, validation des réponses standardisées et logging basique pour traçabilité professionnelle.

Module 2LiteLLM : load balancing, fallbacks et caching avancés (Redis, dynamiques)

Mise en place de load balancing pondéré sur multiples clés API, implémentation de fallbacks intelligents avec retries exponentiels, activation du caching Redis pour réduire les latences de 70%, cas concrets d'entreprise sur pics de trafic, optimisation des coûts via budget tracking par provider, exercices collaboratifs pour simuler défaillances réelles et produire des métriques de performance exploitables.

Module 3LiteLLM : intégrations expertes (LangChain, FastAPI, observabilité)

Intégration fluide de LiteLLM dans LangChain pour chaînes complexes et agents autonomes, exposition via FastAPI avec endpoints sécurisés et rate limiting, ajout de middleware pour logging structuré et tracing OpenTelemetry, projets pratiques sur RAG scalables, connexion à Prometheus/Grafana pour dashboards en temps réel, développement d'une API d'entreprise complète avec tests unitaires et validation des flux LLM professionnels.

Module 4LiteLLM : déploiement production et sécurité (Kubernetes, IAM, optimisation)

Conteneurisation avancée avec Docker Compose et Helm pour Kubernetes, sécurisation des clés via Vault et RBAC, tuning des performances pour latences sous 200ms, monitoring avec alerts Slack/Teams sur erreurs 4xx/5xx, exercices de scaling horizontal sur cluster simulé, audit sécurité complet et plan d'optimisation coûts jusqu'à 50% d'économies, livraison d'un déploiement prêt pour production certifiante.

Méthode d'évaluation

  • QCM expert de validation des acquis en fin de formation
  • Évaluation continue par exercices pratiques et code reviews
  • Soutenance du projet fil rouge de proxy LiteLLM en production

Méthode d'apprentissage

  • Cours animés par un formateur expert LiteLLM en activité
  • Exercices pratiques sur cas d’entreprise réels et datasets LLM
  • Projet fil rouge progressif pour proxy multi-providers complet
  • Support de cours complet et ressources GitHub remis aux participants

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation LiteLLM - Orchestrer les LLM multi-providers est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation LiteLLM - Orchestrer les LLM multi-providers, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation LiteLLM - Orchestrer les LLM multi-providers s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

FAQ

Questions fréquentes

Quel est le prix de la formation Formation LiteLLM - Orchestrer les LLM multi-providers ?+
Le tarif individuel est de 5600€ HT. Un devis détaillé est fourni sous 48 h.
Quelle est la durée de la formation Formation LiteLLM - Orchestrer les LLM multi-providers ?+
La formation dure 4 journées, en présentiel.
Cette formation est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), la formation est donc éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail et au financement direct par l'entreprise.
Y a-t-il des prérequis ?+
Maîtrise avancée de Python, APIs LLM (OpenAI, Anthropic), Docker et FastAPI
Une attestation est-elle délivrée à la fin ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation.
Learni fournit-il le matériel ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour le participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
Présentiel & distanciel

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