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Formation LiteLLM - Orchestrer LLMs multi-providers en prod

Réf. : FSW743
10 personnes max.
7000€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
5 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser LiteLLM pour unifier les appels LLM en environnement professionnel
  • Développer des proxies scalables multi-providers avec load balancing
  • Implémenter observabilité complète pour monitorer les coûts et performances
  • Optimiser la sécurité et les budgets LLM en entreprise certifiante
  • Déployer LiteLLM en production Kubernetes avec virtual keys avancées
  • Concevoir des pipelines LLM robustes pour applications critiques
  • Acquérir compétences expertes en routing intelligent et caching

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans LiteLLM, les équipes IA perdent 50% de temps sur l'intégration multi-providers, avec des downtimes cumulés à 20% des appels critiques.

  • Les surcoûts tokens explosent de 3x faute de routing intelligent, causant 100k€ annuels gaspillés en moyenne pour une startup IA.

  • En 2024, 68% des projets LLM échouent en prod par manque d'observabilité, freinant promotions et contrats enterprise.

  • Chaque trimestre sans expertise LiteLLM expose votre entreprise à des concurrents 2x plus agiles, risquant parts de marché et réputation tech.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1litellm : installation et configuration experte (docker, helm, virtual keys)

Plongez dans l'installation avancée de LiteLLM via Docker Compose et Helm pour Kubernetes, configurez des virtual keys personnalisées pour une gestion fine des accès multi-équipes, intégrez des environnements de test avec providers réels comme OpenAI et Anthropic, réalisez des exercices pratiques sur la migration d'un proxy existant, produisez un setup production-ready avec secrets management via Vault, et validez par un audit de configuration sécurisée qui booste immédiatement vos déploiements LLM.

Module 2litellm : routing avancé et load balancing (multi-providers, fallbacks)

Explorez le routing intelligent de LiteLLM pour dispatcher les requêtes vers OpenAI, Grok, Claude avec priorités dynamiques, implémentez load balancing pondéré et fallbacks automatiques en cas de downtime, testez sur cas réels d'entreprise avec pics de trafic, développez des règles personnalisées via YAML et Python callbacks, générez des rapports de routing pour optimiser les coûts, et déployez un proxy unifié qui réduit les latences de 40% sur vos applications IA critiques.

Module 3litellm : observabilité experte (logging, metrics, tracing otel)

Installez Prometheus, Grafana et OpenTelemetry dans LiteLLM pour un monitoring temps réel des tokens consommés, latences par provider et erreurs, configurez des dashboards customisés pour alertes budgétaires, analysez des logs structurés avec ELK stack sur des workloads massifs, pratiquez la corrélation traces pour debug complexe, produisez des livrables comme des SLOs LLM et des rapports hebdomadaires, transformant vos données en insights actionnables qui sauvent des milliers d'euros en surcoûts cachés.

Module 4litellm : sécurité et optimisation coûts (rate limits, caching, budgets)

Renforcez LiteLLM avec rate limiting distribué Redis, caching sémantique pour réponses récurrentes, et budgets par clé virtuelle pour contrôler les dépenses par équipe, implémentez JWT auth et WAF rules contre injections LLM, testez des scénarios d'abus sur des APIs exposées, optimisez les prompts via compression automatique, générez des forecasts de coûts basés sur historique, et déployez un système qui divise par deux vos factures providers tout en boostant la résilience de vos services IA professionnels.

Module 5litellm : déploiement prod et scaling (k8s, ci/cd, cas avancés)

Maîtrisez le scaling horizontal de LiteLLM sur Kubernetes avec HPA et autoscaling metrics, intégrez GitHub Actions pour CI/CD automatisé des configs, explorez cas experts comme multi-tenancy et hybrid cloud providers, réalisez un projet fil rouge complet d'une API LLM enterprise, effectuez stress tests avec Locust pour 10k req/s, produisez Helm charts custom et docs ops, concluez par une revue pair qui prépare vos équipes à des déploiements zéro-downtime en production réelle.

Méthode d'évaluation

  • QCM expert de validation des acquis en fin de formation
  • Évaluation continue par exercices pratiques et code reviews
  • Soutenance du projet fil rouge LiteLLM en conditions prod

Méthode d'apprentissage

  • Cours animés par un formateur expert LiteLLM en activité
  • Exercices pratiques sur cas d’entreprise IA réels
  • Projet fil rouge progressif pour proxy LLM complet
  • Support de cours complet et ressources GitHub remis

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation LiteLLM - Orchestrer LLMs multi-providers en prod est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation LiteLLM - Orchestrer LLMs multi-providers en prod, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation LiteLLM - Orchestrer LLMs multi-providers en prod s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

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« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

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Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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