Formation Feature Store (Feast) 2026 - Maîtriser les features ML en prod

Sur devis4 400 € HT

  • 4 journées
  • présentiel
  • 10 personnes max.
Réf. : KEL369
10 personnes max.
Sur devis4 400 € HT
Tarif intra-entreprise : sur devisà partir de 7 490 € HT pour tout le groupe
Présentiel et passage de certification sur devis
4 journées
présentiel

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise des Feature Stores comme Feast 2026, 85% des projets ML échouent en phase de production selon Gartner, entraînant des retards de 6-12 mois et coûts multipliés par 3 (jusqu'à 2M€/projet).

  • Les data teams perdent en réutilisabilité, générant duplication features et biais modèles à 40% plus élevés, risquant pertes compétitives et licenciements pour data engineers obsolètes.

  • Investissez dès maintenant pour sécuriser vos pipelines ML et booster ROI IA de 300%.

Allan BUSI, Formateur Learni · Expert IA
Allan BUSI

Formateur Learni · Expert IA

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction
Drapeau de la FranceOrganisme de formation français
Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 24 h

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Entreprises : Aptar, ArcelorMittal, Equans, Biocoop, Solocal, EDF, Photowatt, Ubisoft, Microsoft, Chronopost, RATP et Vanatome. Écoles partenaires : CESI, École IT, EFREI, EPSI, INGETIS, INSEEC, La Plateforme, My Digital School et Ynov.

Objectifs de la formation

  • Maîtriser l'architecture Feature Store avec Feast pour des pipelines ML professionnels en entreprise.
  • Développer des features offline et online dans une formation certifiante axée compétences avancées.
  • Concevoir des registries de features scalables et réutilisables pour accélérer les itérations ML.
  • Implémenter Feast 2026 avec stores compatibles (BigQuery, Redis, Kafka) en environnement prod.
  • Optimiser les performances de serving features pour des modèles en temps réel.
  • Déployer des solutions Feature Store sécurisées et monitorées en contexte professionnel.

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Feature Store (Feast) 2026 : architecture et installation (Docker, Python)

Découvrez l'architecture modulaire de Feast 2026, installez l'environnement via Docker et CLI, configurez les providers (GCP, AWS), créez vos premiers feature views avec transformations Pandas, testez l'enregistrement en registry local, réalisez des exercices pratiques sur datasets réels pour valider la reprise de features historiques, produisez un premier pipeline offline prêt pour production.

Module 2Développement features offline/online Feature Store (Feast) : pipelines ETL (Spark, Airflow)

Construisez des pipelines ETL avancés avec Spark pour extraire et transformer features à grande échelle, intégrez Feast avec Airflow pour l'orchestration, gérez les materializations offline dans BigQuery ou S3, développez des online stores avec Redis pour serving low-latency, appliquez des validations schema automatisées, simulez des workloads réels en groupe, générez des rapports de lineage pour traçabilité entreprise.

Module 3Avancé Feature Store (Feast) 2026 : registries et serving (Kafka, Kubernetes)

Plongez dans les registries distribués Feast pour collaboration multi-équipes, implémentez le serving online via Kafka streams pour temps réel, déployez sur Kubernetes avec Helm charts, optimisez les Point-In-Time joins pour historique précis, intégrez monitoring Prometheus/Grafana, résolvez des cas d'erreurs avancés comme drift detection, produisez un prototype end-to-end avec A/B testing features.

Module 4Déploiement prod Feature Store (Feast) 2026 : sécurité, scaling, best practices (CI/CD)

Sécurisez votre Feature Store avec RBAC et encryption at-rest/transit, scalez horizontalement pour millions de requests/sec, intégrez CI/CD GitOps avec Feast SDK, monitorez avec tracing OpenTelemetry, migrez legacy pipelines vers Feast 2026, analysez ROI via metrics custom, finalisez par un projet capstone livré avec documentation et démo en prod simulée.

Méthode d'évaluation

  • Quiz techniques quotidiens sur Feast concepts et implémentations.
  • Projets pratiques évalués par experts (pipelines end-to-end).
  • Étude de cas entreprise avec feedback personnalisé et certification.

Méthode d'apprentissage

  • Méthodes hands-on : 70% pratique, 30% théorie pour ancrage compétences.
  • Projets réels inspirés de cas Fortune 500 utilisant Feast.
  • Support post-formation : accès repo Git, Slack dédié 6 mois.
  • Certification Qualiopi validant expertise Feature Store avancée.

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Feature Store (Feast) 2026 - Maîtriser les features ML en prod est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Feature Store (Feast) 2026 - Maîtriser les features ML en prod, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Feature Store (Feast) 2026 - Maîtriser les features ML en prod s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Témoignages

Ce qu'ils disent
de nous.

★★★★★ Avis Google
★★★★★

« Learni a co-conçu notre programme IA pour 200 collaborateurs. Sélection rigoureuse, intervenants experts et accompagnement post-formation. Résultat : 92 % des apprenants ont mis en application en moins de 30 jours, et un ROI mesuré à +180 % sur le premier semestre. »

Julien Bianco
Julien BiancoDirectrice Formation
★★★★★

« Nous avons confié à Learni la création de notre nouveau cycle. Allan sélectionne désormais nos formateurs : contenus pertinents et fort engagement. Apprenants très satisfaits et offre éducative renforcée. »

Thibaut Aimé
Thibaut AiméDirecteur Général
★★★★★

« En tant que Responsable pédagogique, j'ai été conquis par la réactivité et le professionnalisme de Learni : sélection rigoureuse des formateurs, suivi exemplaire et impact concret sur nos cohortes. »

Arnaud Paradis
Arnaud ParadisResponsable pédagogique
Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable
Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation réservée

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

  • Cartable, cahiers et fournitures essentielles
  • Distribué via nos associations partenaires
  • Inclus, sans surcoût pour vous
M'inscrire et offrir un kit
FAQ

Questions fréquentes

Quels outils utilise-t-on pendant la formation Feature Store (Feast) 2026 ?+
Les travaux pratiques s'appuient sur feast, docker, python, spark, airflow et kafka. Ces outils sont ceux du programme Feature Store (Feast) 2026, dispensé en présentiel sur 4 journées, pour que les participants s'entraînent sur la pile qu'ils utiliseront au travail.
Que sait-on faire à l'issue de la formation Feature Store (Feast) 2026 ?+
Les participants savent maîtriser l'architecture Feature Store avec Feast pour des pipelines ML professionnels en entreprise, développer des features offline et online dans une formation certifiante axée compétences avancées et concevoir des registries de features scalables et réutilisables pour accélérer les itérations ML. Ce sont les objectifs annoncés du parcours Feature Store (Feast) 2026 de niveau Avancée, vérifiés par l'évaluation de fin de session.
Que contient le programme de la formation Feature Store (Feast) 2026 ?+
Jour 1 : Fondamentaux Feature Store (Feast) 2026 : architecture et installation (Docker, Python). Jour 2 : Développement features offline/online Feature Store (Feast) : pipelines ETL (Spark, Airflow). Jour 3 : Avancé Feature Store (Feast) 2026 : registries et serving (Kafka, Kubernetes). Jour 4 : Déploiement prod Feature Store (Feast) 2026 : sécurité, scaling, best practices (CI/CD). Le parcours Feature Store (Feast) 2026 se déroule sur 4 journées, en présentiel.
Comment les acquis de la formation Feature Store (Feast) 2026 sont-ils évalués ?+
L'évaluation repose sur quiz techniques quotidiens sur Feast concepts et implémentations, projets pratiques évalués par experts (pipelines end-to-end) et étude de cas entreprise avec feedback personnalisé et certification. Learni remet une attestation de fin de formation accompagnée du bilan individuel à l'issue du parcours Feature Store (Feast) 2026, de quoi justifier le résultat auprès d'un service formation.
Quel est le prix de la formation Feature Store (Feast) 2026 ?+
La formation Feature Store (Feast) 2026 est chiffrée sur devis. Le montant dépend du nombre de participants, du format et de l'adaptation du programme à votre contexte. Le devis détaillé est envoyé sous 24 h, et le tarif intra-entreprise couvre tout le groupe dès le deuxième participant.La formation Feature Store (Feast) 2026 coûte 4 400 € HT par participant. En intra-entreprise, le forfait démarre à 7 490 € HT pour tout le groupe, jusqu'à 8 personnes. Le devis détaillé, envoyé sous 24 h, ajuste le montant au format et à l'adaptation du programme à votre contexte.
Quelle est la durée de la formation Feature Store (Feast) 2026 ?+
4 journées, en présentiel. Un découpage en demi-journées étalées sur plusieurs semaines est possible pour ne pas désorganiser l'équipe.
La formation Feature Store (Feast) 2026 est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), ce qui rend la formation Feature Store (Feast) 2026 éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.
Faut-il des prérequis pour suivre la formation Feature Store (Feast) 2026 ?+
Maîtrise avancée de Python, SQL, ML engineering, orchestration (Airflow/Kubeflow) et bases de conteneurs (Docker/Kubernetes).
Une attestation est-elle délivrée à la fin de la formation Feature Store (Feast) 2026 ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation. Learni est certifié Qualiopi et prépare le cas échéant à une certification tierce, qu'il ne délivre pas lui-même.
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