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Formation dbt Cloud - Orchestrer des data pipelines scalables

Réf. : VGS750
10 personnes max.
5600€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
4 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser dbt Cloud pour orchestrer des data pipelines professionnels certifiants
  • Développer des modèles data avancés et tests automatisés en entreprise
  • Implémenter des workflows CI/CD scalables avec dbt Cloud
  • Optimiser la gouvernance et la sécurité des données dans dbt Cloud
  • Déployer des projets dbt Cloud en production pour des compétences expertes
  • Concevoir des dashboards et documentations automatisées certifiantes

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de dbt Cloud, les data teams perdent 50% de temps en debugging manuel de pipelines défaillants.

  • Les erreurs de data quality coûtent en moyenne 15 millions € par an aux entreprises du CAC40 selon Gartner.

  • 68% des incidents data en 2024 sont dus à une modélisation non automatisée, freinant les décisions business critiques.

  • Chaque trimestre sans compétences expertes en dbt Cloud expose votre entreprise à des pertes concurrentielles massives et des risques réglementaires RGPD amplifiés.

Fouzi Benzidane
Fouzi Benzidane

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Configuration dbt Cloud : setup avancé et intégrations cloud (Snowflake, BigQuery, APIs)

Installation et configuration personnalisée de dbt Cloud pour des environnements enterprise, connexion sécurisée à des data warehouses comme Snowflake ou BigQuery, paramétrage des variables et secrets pour des pipelines robustes, exercices pratiques sur un projet fil rouge data réel, création de premiers modèles SQL modélisés avec macros avancées, génération automatique de documentation et premiers tests unitaires pour valider la qualité dès le jour 1.

Module 2Modélisation avancée dbt Cloud : seeds, snapshots et modèles incrémentaux (macros, Jinja)

Développement de modèles data complexes avec seeds pour données de référence, implémentation de snapshots pour tracking historique des changements, utilisation experte de Jinja et macros personnalisées pour une modélisation scalable, ateliers pratiques sur cas d'entreprise avec données volumineuses, tests de fraîcheur et de qualité intégrés via dbt Cloud, production de schémas mart et star optimisés, revue de code collaborative pour des compétences professionnelles certifiantes.

Module 3Orchestration et CI/CD dbt Cloud : jobs, scheduling et intégration Git (Terraform optionnel)

Configuration de jobs dbt Cloud pour orchestration automatisée multi-environnements, setup de pipelines CI/CD natifs avec GitHub Actions ou GitLab, scheduling avancé et triggers événementiels pour data freshness en temps réel, exercices sur déploiement blue-green et rollbacks sécurisés, intégration optionnelle avec Terraform pour IaC data, monitoring des runs via dbt Cloud dashboard, optimisation des coûts cloud grâce à des runs conditionnels, livrable d'un workflow CI/CD fonctionnel.

Module 4Optimisation et gouvernance dbt Cloud : sécurité, monitoring et exposures (dbt Metrics, Semantic Layer)

Implémentation de gouvernance data avec exposures et dbt Metrics pour semantic layer unifié, sécurisation avancée des accès RBAC et audit logs en dbt Cloud, optimisation des performances avec materializations hybrides et caching intelligent, ateliers sur monitoring proactif des alerts et SLO data quality, cas concrets d'entreprise avec scaling à petabyte, génération de rapports exécutifs et dashboards intégrés, finalisation du projet fil rouge déployé en prod avec certification des acquis.

Méthode d'évaluation

  • QCM expert de validation des acquis en fin de formation
  • Évaluation continue par exercices pratiques et code reviews
  • Soutenance du projet fil rouge dbt Cloud devant le formateur

Méthode d'apprentissage

  • Cours animés par un formateur expert dbt en activité
  • Exercices pratiques sur cas data d’entreprise réels
  • Projet fil rouge progressif en dbt Cloud tout au long
  • Support de cours complet et ressources dbt Cloud remis

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation dbt Cloud - Orchestrer des data pipelines scalables est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation dbt Cloud - Orchestrer des data pipelines scalables, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation dbt Cloud - Orchestrer des data pipelines scalables s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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