La formation est-elle certifiée Qualiopi ?

Oui, Learni est un organisme certifié Qualiopi. Cette certification garantit la qualité de nos formations et permet leur prise en charge par les OPCO et autres dispositifs de financement.

Comment financer ma formation ?

Nos formations sont éligibles aux financements OPCO. Learni vous accompagne dans les démarches de prise en charge. Un devis personnalisé est disponible sur demande.

Quels sont les prérequis pour cette formation ?

Les prérequis pour la formation Formation Data Lake - Stocker et exploiter des données massives sont : Notions de bases en SQL et bases de données relationnelles. Un entretien préalable permet de valider votre éligibilité.

La formation est-elle disponible en présentiel ?

Oui, la formation Formation Data Lake - Stocker et exploiter des données massives est disponible en présentiel. Le format peut être adapté à vos besoins (inter, intra, sur-mesure).

Formation Data Lake - Stocker et exploiter des d... | Learni

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

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Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Data Lake - Stocker et exploiter des données massives est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques mis en œuvre

Pour garantir la qualité de la formation Formation Data Lake - Stocker et exploiter des données massives, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Data Lake - Stocker et exploiter des données massives s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Objectifs de la formation

Maîtriser les fondamentaux du Data Lake pour projets professionnels

Concevoir l'architecture d'un Data Lake scalable en entreprise

Implémenter l'ingestion de données hétérogènes avec outils open-source

Exploiter les données via queries et analyses basiques certifiantes

Optimiser la gouvernance et la qualité dans un Data Lake

Développer compétences pour intégrer un Data Lake en production

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Data Lake : principes et architecture initiale (Hadoop, S3, zones de stockage)

Découverte des concepts clés du Data Lake, différenciation avec data warehouse, prise en main d'outils comme AWS S3 ou Hadoop pour créer zones raw, curated et refined, exercices pratiques sur ingestion de fichiers CSV, JSON variés, modélisation simple d'architecture scalable, production d'un schéma initial avec diagrammes et documentation pour projet entreprise.

Module 2Ingestion Data Lake : outils et pipelines ETL (Apache NiFi, Kafka, Spark)

Configuration d'outils d'ingestion comme Apache NiFi pour flux batch et streaming, implémentation de pipelines ETL basiques avec Spark, traitement de données structurées et non-structurées, cas concrets sur logs applicatifs et capteurs IoT, tests de performance, création de scripts réutilisables, génération de rapports sur volume ingéré pour valider robustesse en contexte professionnel.

Module 3Exploitation Data Lake : queries, gouvernance et déploiement (Athena, gouvernance Databricks)

Requêtes SQL sur Data Lake via Amazon Athena ou Presto, mise en place de métadonnées avec Apache Atlas, ateliers sur qualité données et sécurité accès, optimisation partitioning pour queries rapides, déploiement pilote sur cloud, exercices finaux avec projet fil rouge analysé, remise de plan gouvernance complet et compétences prêtes pour production certifiante.