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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise d'Apache Spark, les data teams perdent 70% de temps sur des traitements batch lents, coûtant jusqu'à 200k€/an en ressources cloud inutilisées selon Gartner.
Les pipelines non scalables génèrent 45% d'erreurs de données, impactant les décisions business et exposant à des amendes RGPD.
En 2026, 82% des offres Data Engineer exigent Spark, écartant les profils obsolètes.
Chaque trimestre sans compétences avancées creuse l'écart concurrentiel, risquant perte de parts de marché face à des rivaux agiles.
Plongez dans l'installation d'un cluster Apache Spark multi-nœuds avec YARN ou Kubernetes, configurez les modes standalone et client pour des environnements professionnels, manipulez les RDDs pour des transformations distribuées sur datasets téraoctets, réalisez des exercices pratiques de partitioning et caching, produisez un premier job Spark résilient aux pannes avec monitoring via Spark UI, appliquez des cas concrets d'entreprise pour valider vos compétences en traitement batch scalable.
Exploitez Spark SQL pour charger et transformer des données structurées depuis HDFS, S3 ou Kafka, maîtrisez les DataFrames pour des joins complexes sur milliards de lignes, utilisez l'optimiseur Catalyst pour accélérer les queries jusqu'à 10x, intégrez UDFs personnalisées en Python ou Scala, analysez des logs réels d'entreprise avec window functions et agrégations avancées, générez des rapports livrables optimisés prêts pour la production.
Développez des applications de streaming fault-tolerant avec Structured Streaming sur flux Kafka en continu, implémentez des micro-batches pour traiter des événements IoT en millisecondes, gérez les exactly-once semantics avec checkpoints, intégrez watermarks pour late data, testez sur datasets simulés de capteurs industriels, produisez des dashboards en temps réel connectés à Elasticsearch, appliquez des cas d'entreprise pour une réactivité data immédiate.
Construisez des pipelines ML end-to-end avec MLlib pour classification et régression sur clusters, entraînez des modèles XGBoost ou deep learning distribués sur téraoctets de données, tunez hyperparamètres via CrossValidator, intégrez Feature Store pour réutilisabilité, évaluez sur datasets Kaggle réels adaptés entreprise, déployez des modèles prédictifs scalables avec PMML export, obtenez des livrables prêts pour scoring en production.
Optimisez les performances Spark avec AQE, predicate pushdown et spill tuning pour réduire les coûts cloud de 50%, sécurisez les clusters Kerberos et SSL en entreprise, déployez sur Databricks ou EMR avec CI/CD GitHub Actions, monitorez via Ganglia et Prometheus, résolvez des fuites mémoire sur cas critiques, finalisez un projet fil rouge complet avec code review et certification compétences, préparez le déploiement production immédiat.
La formation Formation Apache Spark - Traiter Big Data en temps réel est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation Apache Spark - Traiter Big Data en temps réel, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Apache Spark - Traiter Big Data en temps réel s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
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Analyse de DonnéesQualiopi30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.
