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Formation Apache Spark Avancé - Optimisez vos pipelines Big Data

Réf. : DHP479
10 personnes max.
5250 € HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
5 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Optimiser les performances des jobs Spark avec tuning avancé
  • Développer des pipelines data complexes via DataFrames et Spark SQL
  • Implémenter du streaming en temps réel avec Spark Structured Streaming
  • Construire des modèles ML scalables avec MLlib
  • Déployer et monitorer des clusters Spark en production
  • Gérer les graphes massifs avec GraphX
  • Intégrer Spark à des écosystèmes Hadoop et cloud

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise avancée d'Apache Spark, vos jobs traînent 10x plus longtemps, multipliant les coûts cloud par 5 (jusqu'à 50k€/an gaspillés).

  • Les pipelines mal optimisés causent des pertes de données critiques à 30%, freinant les insights business.

  • Les data engineers non formés peinent sur le streaming, manquant 40% des opportunités temps réel.

  • Risque de downtime clusters à 20h/semaine, impactant la compétitivité.

  • Avec des fuites mémoire non détectées, 25% des ressources s'évaporent.

  • Investir 35h aujourd'hui évite ces pièges, accélère ROI Big Data x3, sécurise votre carrière dans un marché où 70% des postes exigent Spark expert.

Fouzi Benzidane
Fouzi Benzidane

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Optimisation RDD et DataFrames : tuning performances Spark

Plongez dans l'optimisation avancée des RDD et DataFrames, configurez la mémoire et les partitions pour accélérer vos jobs de 5x, réalisez des exercices sur des datasets massifs, analysez les logs Spark UI pour identifier les bottlenecks, produisez des rapports de performance personnalisés, tout en maîtrisant les broadcast variables et accumulators pour des gains immédiats.

Module 2Spark SQL avancé : requêtes complexes et catalogues

Maîtrisez Spark SQL pour des jointures distribuées ultra-rapides, créez des vues temporaires et UDF personnalisées, intégrez Hive et Delta Lake, pratiquez sur des cas réels de data warehousing, optimisez les plans d'exécution via Catalyst, générez des livrables comme des pipelines ETL prêts pour production, avec des exercices interactifs qui boostent votre productivité.

Module 3Spark Structured Streaming : flux temps réel

Développez des applications de streaming fault-tolerant, intégrez Kafka et sources IoT, gérez les exactly-once semantics, testez sur des flux simulés en temps réel, déboguez avec les outils Spark, produisez des dashboards live, découvrez les watermarks et triggers pour scaler vos traitements, une immersion pratique qui transforme vos données en insights instantanés.

Module 4MLlib et GraphX : machine learning et graphes Spark

Construisez des pipelines ML distribués avec MLlib, entraînez des modèles XGBoost et deep learning scalables, analysez des graphes avec GraphX pour des recommandations, appliquez sur datasets Kaggle massifs, évaluez les métriques cross-validation, générez des modèles déployables, des ateliers hands-on qui vous positionnent en expert ML Big Data.

Module 5Déploiement et monitoring : clusters Spark en prod

Déployez sur YARN, Kubernetes et EMR, configurez la haute disponibilité, monitorez avec Prometheus et Ganglia, simulez des failures pour tester la résilience, intégrez à Airflow pour l'orchestration, produisez un plan de tuning final, terminez par un projet capstone sur un cluster réel, prêt à booster vos infrastructures Big Data.

Méthode d'évaluation

  • Quiz techniques quotidiens
  • Projet final sur cluster réel
  • Étude de cas personnalisée

Méthode d'apprentissage

  • 70% pratique sur clusters dédiés
  • 30% théorie et cas d'entreprise
  • Exercices individualisés

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Apache Spark Avancé - Optimisez vos pipelines Big Data est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Apache Spark Avancé - Optimisez vos pipelines Big Data, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Apache Spark Avancé - Optimisez vos pipelines Big Data s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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