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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans Apache Flink, les équipes data perdent 50% de temps sur des traitements batch obsolètes, générant des insights retardés de plusieurs heures critiques pour le business.
Les incidents de latence dans le streaming causent 30% de pertes de revenus en e-commerce temps réel, avec 65% des entreprises signalant des downtimes coûteux dus à des outils non scalables.
En 2024, 78% des data engineers sans compétences Flink sont écartés des offres senior, creusant l'écart concurrentiel alors que les flux data explosent de 40% annuellement.
Maîtrisez Flink pour éviter ces pièges et propulser votre carrière.
Découverte immersive des concepts clés d'Apache Flink, installation rapide de l'environnement de développement avec création d'un premier job de traitement de flux, exploration du modèle de données et des API DataStream pour ingérer des événements en temps réel, exercices pratiques sur des logs simples provenant de Kafka, débogage interactif avec l'interface web Flink et production de rapports basiques, valorisant immédiatement vos compétences en streaming pour des projets professionnels.
Plongée dans les transformations essentielles avec map, flatMap et filter sur des flux continus, définition de clés pour des opérations groupBy avancées, implémentation de fonctions riches personnalisées en Java ou Scala, cas concrets d'analyse de données IoT en temps réel avec agrégations sur fenêtres glissantes, exercices collaboratifs pour optimiser la latence, génération de métriques exploitables en entreprise, renforçant votre maîtrise des pipelines data performants dès la fin de la journée.
Maîtrise approfondie de la gestion d'état avec keyed state et operator state, configuration de fenêtres tumbling, sliding et session pour des analyses temporelles précises, intégration de ValueState et ListState sur des flux réels simulés, ateliers pratiques sur des scénarios e-commerce avec comptage d'événements uniques, checkpointing pour la résilience aux pannes, production de dashboards interactifs, illustrant la robustesse d'Apache Flink pour vos applications critiques en production.
Connexions fluides avec Kafka pour l'ingestion de flux massifs, configuration de sources et sinks Flink pour bases NoSQL et SQL, déploiement de jobs distribués sur un cluster mini en mode standalone, exercices sur l'intégration avec Elasticsearch pour l'indexation temps réel, tests de tolérance aux erreurs avec exactly-once semantics, optimisation des ressources pour des volumes data élevés, démontrant la polyvalence d'Apache Flink dans vos architectures data hybrides d'entreprise.
Préparation au déploiement en cluster avec YARN ou Kubernetes, tuning des paramètres pour haute disponibilité et faible latence, utilisation de Flink Dashboard et Prometheus pour le monitoring avancé, ateliers finaux sur un projet fil rouge complet avec alertes automatisées, meilleures pratiques pour la scalabilité horizontale, revue de code personnalisée et plan d'implémentation en entreprise, concluant par une certification de vos compétences en streaming data maître.
La formation Formation Apache Flink - Traiter les flux de données en temps réel est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation Apache Flink - Traiter les flux de données en temps réel, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Apache Flink - Traiter les flux de données en temps réel s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Big DataQualiopi
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