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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise de Statsmodels pour l'analyse statistique avancée en Python, vos modèles restent imprécis et vos insights superficiels, exposant vos analyses à des biais critiques.
Les entreprises perdent en moyenne 20% de productivité, avec des erreurs de régression ou de diagnostic coûtant jusqu'à 40 000 € par projet raté, selon des études Gartner.
60% des data analysts sans ces compétences avancées stagnent professionnellement, tandis que 45% des décisions business échouent à cause de modélisations défaillantes.
Chaque trimestre sans progression, votre équipe cède du terrain à la concurrence data-driven.
Découvrir le package Statsmodels : contexte et fonctionnalités clés, installation et structure des modules. Charger et préparer les données pour l’analyse. Réaliser des analyses statistiques descriptives (tableaux, graphiques, statistiques élémentaires). Comparaison avec pandas et scipy. Premiers tests d’hypothèses simples.
Introduction à la régression linéaire avec Statsmodels : création d’un modèle, ajustement, analyse des coefficients et diagnostics de résidus. Tests statistiques avancés : ANOVA, tests de normalité et d’homoscédasticité. Evaluation et comparaison de modèles linéaires. Automatisation de la validation croisée.
Prise en main de la régression logistique avec Statsmodels (données catégorielles). Introduction aux modèles généralisés et linéaires généralisés (GLM). Gestion des variables dummy. Modélisation de données de panel et séries temporelles. Intégration de Statsmodels dans des pipelines d’analyse et reporting automatisé avec Python. Bonnes pratiques pour l’industrialisation et la reproductibilité.
La formation Maîtriser Statsmodels : Analyse Statistique Avancée avec Python est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Maîtriser Statsmodels : Analyse Statistique Avancée avec Python, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser Statsmodels : Analyse Statistique Avancée avec Python s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
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Automatisation & RPAQualiopiAutomatisation & RPAQualiopi30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.
