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Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 48 h

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Maîtriser PyTorch : Formation Professionnelle Intensive pour Experts en Deep Learning

Réf. : KLP657
8 personnes max.
À partir de 5500 € HT / par personne
Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
5 journées
distanciel

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Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels
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On propose des formations avec un ingénieur dédié
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Objectifs de la formation

  • Comprendre l’architecture de PyTorch et ses principaux modules
  • Savoir créer, entraîner et évaluer des réseaux de neurones complexes
  • Exploiter la flexibilité de PyTorch pour des architectures avancées (RNN, CNN, Transformers, GAN)
  • Gérer l’optimisation, la parallélisation GPU et le déploiement de modèles
  • Mettre en place un workflow complet de deep learning (prétraitement, data loaders avancés, métriques personnalisées)
Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable
Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

  • Cartable, cahiers et fournitures essentielles
  • Distribué via nos associations partenaires
  • Inclus, sans surcoût pour vous

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise approfondie de PyTorch, vos modèles de deep learning souffrent de bugs cachés, d'entraînements instables et de performances sous-optimales, freinant tout projet avancé.

  • Les équipes perdent en moyenne 40% de productivité, équivalant à 50 000 € mensuels en temps et ressources gaspillés sur des itérations inutiles.

  • 65% des échecs en production d'IA sont dus à une mauvaise implémentation de frameworks comme PyTorch, exposant l'entreprise à des pertes financières massives et à une perte de parts de marché.

  • Votre carrière stagne tandis que les concurrents dominent : chaque mois sans expertise aggrave le risque d'obsolescence professionnelle.

Allan BUSI
Allan BUSI

Formateur Learni · Expert IA

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondations de PyTorch et Tensors

Découverte de l’écosystème PyTorch, manipulation avancée des tensors, différentiation automatique, principes des modèles séquentiels et fonctionnels. Exercices pratiques de prise en main.

Module 2Réseaux de Neurones Profonds avec PyTorch

Définition de modèles custom, utilisation de torch.nn et torch.optim, techniques d’entraînement et d’évaluation, gestion fine du Dataset et du DataLoader pour data augmentation et pipelines complexes.

Module 3Architectures Avancées et Transfer Learning

Implémentation de CNN, RNN, LSTM, Transformers et GAN. Introduction au transfer learning et fine-tuning avec modèles pré-entrainés. Etude de cas sur la vision et le NLP.

Module 4Optimisation, Parallélisation et Déploiement

Optimisation multi-GPU avec DataParallel et DistributedDataParallel, gestion de la mémoire GPU, débogage efficace, quantification et export (TorchScript, ONNX), intégration dans des APIs.

Module 5Projet Professionnel Encadré

Conception, entraînement et déploiement d’un modèle deep learning complet sur un cas d’usage industriel (vision, NLP ou audio). Restitution en groupe, tests de robustesse, documentation et bonnes pratiques MLOps.

Méthode d'évaluation

  • Évaluation continue par exercices pratiques quotidiens
  • Projet fil rouge réalisé en conditions réelles
  • QCM final et restitution orale du projet

Méthode d'apprentissage

  • Alternance d’apports théoriques, démonstrations techniques et nombreux cas pratiques
  • Sessions live avec échanges interactifs
  • Remise d’un support de cours détaillé (250 pages) et exercices corrigés

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Maîtriser PyTorch : Formation Professionnelle Intensive pour Experts en Deep Learning est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Maîtriser PyTorch : Formation Professionnelle Intensive pour Experts en Deep Learning, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser PyTorch : Formation Professionnelle Intensive pour Experts en Deep Learning s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

FAQ

Questions fréquentes

Quel est le prix de la formation Maîtriser PyTorch : Formation Professionnelle Intensive pour Experts en Deep Learning ?+
Le tarif individuel est de 5500 € HT. Le forfait groupe / intra-entreprise est indiqué sur la fiche. Un devis détaillé est fourni sous 48 h.
Quelle est la durée de la formation Maîtriser PyTorch : Formation Professionnelle Intensive pour Experts en Deep Learning ?+
La formation dure 5 journées, en distanciel.
Cette formation est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), la formation est donc éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP (contrat de sécurisation professionnelle) pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.
Y a-t-il des prérequis ?+
Maîtrise du Python, connaissance des bases du machine learning et du deep learning.
Une attestation est-elle délivrée à la fin ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation.
Learni fournit-il le matériel ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour le participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
Présentiel & distanciel

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