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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
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30 minutes gratuites avec un conseiller formation — sans engagement.
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Formation Intelligence Artificielle à Marseille en Août 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Formation Développement Informatique à Tours en Juin 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO. Devis gratuit pour reconversion ou montée en compétences fullstack.
Formation No-Code / Low-Code à Besançon en Décembre 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO. Devis gratuit.
Formation Formation Professionnelle à Saint-Denis en Novembre 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise de MATLAB pour l'analyse de données et la modélisation, vos tâches quotidiennes s'enlisent dans des méthodes manuelles inefficaces et sujettes à erreurs.
Les ingénieurs novices perdent en moyenne 20 heures par semaine à corriger des bugs basiques, soit un coût de 1 200 € par mois et par personne en productivité gaspillée.
75 % des échecs en modélisation sont dus à un manque de compétences fondamentales, provoquant des retards de projets jusqu'à 2 mois et des pertes financières de 40 000 € en moyenne par incident.
Votre entreprise perd des parts de marché, et votre carrière s'essouffle face à des concurrents agiles ; chaque trimestre sans expertise MATLAB amplifie ces risques.
La formation Formation MATLAB : Prise en main et fondamentaux pour l’analyse de données et la modélisation est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Formation MATLAB : Prise en main et fondamentaux pour l’analyse de données et la modélisation, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation MATLAB : Prise en main et fondamentaux pour l’analyse de données et la modélisation s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Présentation de l’environnement MATLAB, gestion des fichiers, navigation dans l’interface, commandes interactives, variables, matrices, tableaux, introduction au script.
Création et gestion de scripts, écriture de fonctions personnalisées, structures conditionnelles et boucles, import/export de données (Excel, TXT, CSV), premières visualisations (plot, bar, histogram).
Manipulation avancée des tableaux, statistiques de base et régression, automatisation d’analyses, création de rapports, exportation des résultats, conseils pour l’optimisation et la structuration des projets sous MATLAB.
Public
Ingénieurs, techniciens, chercheurs, étudiants ou toute personne amenée à analyser des données ou modéliser avec MATLAB
Prérequis
Bonne connaissance de l’outil informatique ; notions de base en mathématiques
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