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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
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Découvrez comment maîtriser Python pour l'analyse de données via la formation Learni d'avril 2026. Guide complet avec programme, compétences et financements OPCO-Qualiopi.
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Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise de la visualisation de données avec Seaborn pour l'analyse statistique, vos graphiques restent confus et peu exploitables, masquant des insights cruciaux.
Les analystes perdent en moyenne 20 heures par semaine sur des visualisations inefficaces, tandis que 70 % des erreurs d'interprétation de données proviennent de représentations mal adaptées, selon des études Gartner.
Cela coûte aux entreprises jusqu'à 150 000 € par an en décisions erronées et opportunités manquées, menaçant la compétitivité et votre progression de carrière.
Chaque mois sans ces compétences avancées amplifie les risques business et vous laisse à la traîne.
La formation Maîtriser la visualisation de données avec Seaborn pour l’analyse statistique est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Maîtriser la visualisation de données avec Seaborn pour l’analyse statistique, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser la visualisation de données avec Seaborn pour l’analyse statistique s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Présentation de la bibliothèque Seaborn, installation, intégration avec Pandas et Matplotlib, principes de base pour une visualisation efficace, exploration de jeux de données classiques (Iris, Titanic).
Création de graphiques de distribution (histogrammes, distributions KDE), boîtes à moustaches, swarmplots, stripplots, nuages de points et régression linéaire simple. Lien avec analyses statistiques courantes.
Personnalisation des palettes de couleurs, styles et thèmes ; création de cartes de chaleur, graphiques à variables multiples (pairplots, jointplots), gestion des facettes et des sous-groupes, intégrations avancées avec Pandas pour l’analyse de données complexes, sauvegarde et publication des graphiques.
Public
Analystes de données, data scientists, étudiants ou professionnels souhaitant renforcer leurs compétences en visualisation statistique avec Python et Seaborn
Prérequis
Avoir des connaissances de base en Python et Pandas
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