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Maîtriser MediaPipe : Traitement Vidéo et Intelligence Artificielle pour la Vision par Ordinateur

Réf. : ASN600
8 personnes max.
3300 € HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
3 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Comprendre l'architecture de MediaPipe et ses modules principaux
  • Installer et configurer MediaPipe dans un environnement Python
  • Créer et manipuler des pipelines pour le traitement vidéo en temps réel
  • Exploiter les solutions prêtes à l'emploi de MediaPipe (pose, hands, face mesh, objectron, etc.)
  • Intégrer MediaPipe avec TensorFlow et l’IA pour des cas d’usage avancés
  • Développer, tester et optimiser des applications de vision par ordinateur

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise du traitement vidéo et de l'IA en vision par ordinateur via MediaPipe, vos projets accumulent bugs et retards insurmontables, rendant les applications réactives ou analytiques inopérantes.

  • Une équipe non compétente perd en moyenne 40% de productivité, avec des coûts de développement gonflés de 75 000 € par prototype défaillant.

  • 70% des échecs en vision par ordinateur proviennent d'implémentations inefficaces, exposant votre entreprise à des pertes de contrats et une érosion rapide de sa compétitivité.

  • Chaque trimestre sans expertise, vous hypothéquez votre avance technologique face à des concurrents agiles.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Introduction à MediaPipe et Prise en Main

Présentation des concepts de base de la vision par ordinateur et du rôle de MediaPipe. Installation de MediaPipe sous Python. Vue d’ensemble des modules disponibles. Premier exemple pratique : pipeline de détection de mains. Exercices d’application pour détecter et tracker des objets simples dans la vidéo.

Module 2Exploration des Solutions MediaPipe : Pose, Hands, Face Mesh

Étude approfondie des solutions intégrées : détection de la posture (Pose), reconnaissance et suivi des mains (Hands), maillage facial (Face Mesh). Manipulation des flux vidéo en temps réel. Paramétrage des modèles, personnalisation de l’affichage des résultats, gestion des flux de données. Exercices sur l’analyse de plusieurs personnes / objets dans une vidéo.

Module 3Approfondissement & Intégration avec l’Intelligence Artificielle

Développement de pipelines complexes avec plusieurs solutions MediaPipe, gestion avancée des flux de données. Introduction à l’API Custom Components pour intégrer ses propres modèles IA (TensorFlow Lite, modèles ONNX, etc.). Création d’une application personnalisée : détection, annotation vidéo et traitement IA. Optimisation des performances, exportation des modèles, bonnes pratiques de production.

Méthode d'évaluation

  • Travaux pratiques à chaque fin de module
  • Mini-projet final intégrant plusieurs modules MediaPipe
  • QCM d’évaluation des connaissances théoriques et pratiques

Méthode d'apprentissage

  • Cours interactif avec démonstrations en live coding
  • Nombreux exercices pratiques sur la base de cas concrets variés
  • Accès à des ressources complémentaires et tutoriels vidéo
  • Support de cours complet et documentation détaillée

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Maîtriser MediaPipe : Traitement Vidéo et Intelligence Artificielle pour la Vision par Ordinateur est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Maîtriser MediaPipe : Traitement Vidéo et Intelligence Artificielle pour la Vision par Ordinateur, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser MediaPipe : Traitement Vidéo et Intelligence Artificielle pour la Vision par Ordinateur s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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